逍遥Sean的博客

本资源中的项目，使用springboot、logback、junit、mybatis-plus、spring data集成Elasticsearch搜索引擎框架，结合实际案例（赛事系统）完成Elasticsearch中索引、文档所有操作（创建、查询、删除、批量操作等）。 全文搜索属于最常见的需求，开源的 Elasticsearch （以下简称 Elastic）是目前全文搜索引擎的首选。它可以快速地储存、搜索和分析海量数据。维基百科、Stack Overflow、Github 都采用它。Elasticsearch的底层是开源库 Lucene。但是，你没法直接用 Lucene，必须自己写代码去调用它的接口。Elasticsearch是 Lucene 的封装，提供了 REST API 的操作接口，开箱即用。本资源使用 Elasticsearch结合spring data，mybatis plus，logback日志等流行框架搭建自己的全文搜索引擎，大家跟着做就能学会其中的操作方式（Java api封装方法和spring data封装的操作方法）。 注：可以结合博主发布的系列文章学习使用！！！

在日常工程开发中，日志是非常重要的一部分，通过日志可以迅速定位线上问题，日志框架也有很多选择，日志框架Logback和Log4j是同一个作者，Logback相比于Log4j，性能提高了10倍以上的性能，占用的内存也变小了，并且文档十分详细。Logback主要分为以下三个模块：logback-core：Logback的基础模块；logback-classic：它是log4j的改良版本，同时它完整实现了Slf4j门面日志框架，可以很方便地更换成其它日志系统；logback-access：访问模块与Servlet容器集成提供通过Http来访问日志的功能。 本资源基于maven，使用logback搭建日志结构，实现多种级别日志的输出控制，并封装各个级别的日志输出方法，可以作为日志管理基础进行扩展以满足其他场景的日志管理。

我们都知道，Spring框架的IOC是基于Java的反射机制实现，实现IOC，必须掌握反射的实践方法。Java反射机制是在运行状态中，对于任意类，都能够知道这个类的属性和方法；对于任何一个对象，都能够调用它的任意方法和属性；这种动态获取信息以及动态调用对象的方式称为Java语言的反射机制。简单来说，反射机制指的是程序在运行时能够获取自身的信息。想要解剖一个类，必须先要获取到该类的Class对象。而剖析一个类或用反射解决具体的问题就是使用相关应用程序接口(1)`java.lang.Class`(2)`java.lang.reflect`，所以，Class对象是反射的根源。 IOC和DI是Spring里面最核心的东西，，资源中会写出这两个模块。资源内容包括Java反射机制的实践，使用反射机制实现IOC（包括依赖注入和对象创建）。