有关巴特沃斯高通滤波器（BHPF）

# 接巴特沃斯低通滤波器，记录一下巴特沃斯高通滤波器

巴特沃斯高通滤波器与巴特沃斯低通滤波器类似，但是其目标是增强高频信号。与巴特沃斯低通滤波器一样，巴特沃斯高通滤波器也有一个阶数参数 n，用来控制滤波器的“软硬”程度。

在 MATLAB 中，我们同样计算每个像素到图像中心的距离，然后根据巴特沃斯滤波器公式：1 / (1 + (距离 / 截止频率)^(2*n))，计算滤波器的值。

注意这个转移函数的分母里面是1+[ D0 / D(u,v) ]^2n

巴特沃斯低通滤波器的转移函数分母里面是1+[ D(u,v) / D0 ]^2n

那么关于高斯高通滤波器：

高斯高通滤波器的设计基于高斯分布函数，类似于高斯低通滤波器。不过高斯高通滤波器的目标是增强高频信号，从而实现图像的锐化。

在 MATLAB 中，我们首先创建一个二维的高斯分布函数，其中心为图像中心，方差与截止频率相关。然后将该函数应用于频域图像，即可得到高斯高通滤波器。

MATLAB 语法中，二维数组的创建使用 ones() 函数或 zeros() 函数，通过遍历每个像素点计算距离并进行滤波器值的设定。对于循环操作，MATLAB 提供了 for 循环结构，用于迭代遍历数组中的每个元素。

最后贴一下本次作业这部分的matlab代码吧

% 作者： 你猜不到