使用LiveData的替代方案：Android Jetpack

最新推荐文章于 2025-11-25 12:12:57 发布
最新推荐文章于 2025-11-25 12:12:57 发布
阅读量187 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
文章标签： android jetpack android Android_Jetpack
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/UoJava/article/details/133145655
文章介绍了Android Jetpack中LiveData的替代方案——StateFlow、Flow和SharedFlow，它们都是Kotlin协程库的组件，提供响应式编程能力。StateFlow用于传递和观察数据，Flow支持异步数据流，SharedFlow可在多个观察者间共享数据。这些组件为开发者提供了更多灵活性和功能，以满足不同需求。

LiveData是Android Jetpack中的一个组件，它提供了一种响应式编程的方式，帮助开发者构建具有观察者模式的应用程序。然而，有时候我们可能想要尝试一些与LiveData类似的替代方案，以满足特定的需求或提供更多的功能。在这篇文章中，我们将介绍一些可以替代LiveData的Android Jetpack组件，并提供相应的源代码示例。

  1. StateFlow

StateFlow是Kotlin协程库中的一个组件，它提供了类似LiveData的功能，用于在应用程序的不同组件之间传递和观察数据。StateFlow通过使用流的概念，允许我们以简洁的方式实现响应式编程。下面是一个使用StateFlow的示例：

// 创建一个StateFlow对象
val stateFlow = MutableStateFlow("Hello, StateFlow!")

// 在观
了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
使用StateFlow和SharedFlow替代LiveData - Android Jetpack
UoJava的博客
09-20 268
在Android Jetpack中，LiveData是一种常用的数据持有者，用于在应用程序的不同组件之间共享数据。然而，自Android Jetpack发布以来，新的数据流库被引入，其中包括StateFlow和SharedFlow，它们提供了更加灵活和强大的功能。通过使用StateFlow和SharedFlow，可以更好地管理数据流，并提供更好的协程集成和性能优化。请记住，在使用这些数据流时，要根据特定的需求和场景选择合适的数据流类型。要观察StateFlow的更改，可以使用。
移动开发：借助Android Jetpack实现创新
移动开发前沿的博客
05-17 959
本文旨在为Android开发者提供关于Android Jetpack的全面指南，帮助理解其核心组件的工作原理和实际应用场景。我们将重点关注Jetpack如何解决传统Android开发中的痛点，并展示如何利用这些组件构建创新应用。文章将从Jetpack的基本概念开始，逐步深入到具体组件的实现细节，最后探讨实际应用案例和未来发展方向。Jetpack: Google提供的一套库、工具和指南集合，帮助开发者遵循最佳实践，减少样板代码ViewModel: 设计用于以生命周期感知的方式存储和管理UI相关数据。
Android 开发技术——从 LiveData 迁移到 Kotlin 数据流，手把手教你写Android项目文档
m0_64319112的博客
11-22 419
在这篇文章中，您将学到如何把数据流暴露给视图、如何收集数据流，以及如何通过调优来适应不同的需求。 数据流: 把简单复杂化，又把复杂变简单 LiveData 就做了一件事并且做得不错: 它在 缓存最新的数据 和感知 Android 中的生命周期的同时将数据暴露了出来。稍后我们会了解到 LiveData 还可以 启动协程 和 创建复杂的数据转换，这可能会需要花点时间。 接下来我们一起比较 LiveData 和 Kotlin 数据流中相对应的写法吧: #1: 使用可变数据存储器暴露一次性操作的结果 这是一个经典
官方推荐 Flow 取代 LiveData,有必要吗？
Androidbye的博客
07-20 1200
前言 打开Android架构组件页面,我们可以发现一些最新发布的jetpack组件，如Room，DataStore, Paging3,DataBinding 等都支持了FlowGoogle开发者账号最近也发布了几篇使用Flow的文章，比如：从 LiveData 迁移到 Kotlin 数据流 看起来官方在大力推荐使用Flow取代LiveData，那么问题来了,有必要吗？ 我LiveData用得好好的，有必要再学Flow吗?本文主要回答这个问题,具体包括以下内容 1.LiveData有什么不足? 2.Flow
Android ABC 取其精华去其糟粕、JetPack好用的组件推荐
木寸~
10-20 1714
JetPack主流组件对比 jetpack组件名 推荐指数 槽点指数 解析 LiveData ★★★★★ 配合ViewModel和数据可以实现界面的动态更新，内部使用version版本控制和观察者模式，但是粘性事件不可选择，需要手动实现version进行事件控制 DataBinding ★★★★★ ★★ 只需要加上标签即可自动生成ViewBinding（类似于ViewHolder），也可以在xml文件里直接进行赋值等操作，@BindingAdapter()可以动态绑定，调用方法，非常方
Kotlin_13：官方推荐 Flow 取代 LiveData的简单使用
weixin_44467766的博客
03-12 1588
官方推荐 Flow 取代 LiveData，Flow、LiveData优缺点比较，MutableStateFlow的工具类封装
Jetpack面试官最爱问的LiveData粘性事件机制详解：从原理到实战方案
全栈
05-19 894
LiveData粘性事件机制通过版本号（mVersion）与观察者状态（mLastVersion）匹配实现数据分发，导致先发送后注册仍能触发回调。本文从底层原理到实战方案，详解粘性事件产生逻辑、典型问题（如数据重复上报）及四种非粘性实现（事件包装器、SingleLiveEvent、反射重置、Mediator优化），助你掌握面试高频考点与企业级避坑技巧。
Android LiveData 详解
ZLGSPACE的博客
05-28 1720
LiveData 作为 Android 架构组件的核心成员，通过生命周期感知和响应式数据分发，显著简化了数据与 UI 的交互逻辑。其与 ViewModel、Room 等组件的无缝集成，以及丰富的扩展能力（如 MediatorLiveData、转换操作符），使其成为构建高效、可维护应用的理想选择。尽管存在一定局限性，但通过合理的架构设计和工具组合，LiveData 能够有效解决传统开发中的痛点，提升开发效率与应用质量。
谁能取代Android的LiveData- StateFlow or SharedFlow?
eclipse_xu
12-29 2195
点击上方蓝字关注我，知识会给你力量这个系列我做了协程和Flow开发者的一系列文章的翻译，旨在了解当前协程、Flow、LiveData这样设计的原因，从设计者的角度，发现他们的问题，以及如何...
Google官方推荐 Flow 取代 LiveData
m0_65715940的博客
06-21 1441
要了解的不足，我们先了解下为什么被引入可以看出,就是一个简单易用的，具备感知生命周期能力的观察者模式 它使用起来非常简单，这是它的优点，也是它的不足，因为它面对比较复杂的交互数据流场景时，处理起来比较麻烦。我们上文说过结构简单，但是不够强大，它有以下不足 1.只能在主线程更新数据 2.的操作符不够强大,在处理复杂数据流时有些捉襟见肘关于只能在主线程更新数据，有的同学可能要问，不是有吗？其实也是需要切换到到主线程的,如下图所示： 这意味着当我们想要更新对象时，我们会经常更改线程（工作线程→主线程）,如果在修改
Android开发：官方推荐 Flow 取代 LiveData，真的有必要吗？
muaamumu的博客
08-02 3507
1. LiveData有什么不足? 1.1 为什么引入LiveData? 要了解LiveData的不足，我们先了解下LiveData为什么被引入 LiveData 的历史要追溯到 2017 年。彼时，观察者模式有效简化了开发，但诸如 RxJava 一类的库对新手而言有些太过复杂。为此，架构组件团队打造了 LiveData: 一个专用于 Android 的具备自主生命周期感知能力的可观察的数据存储器类。LiveData 被有意简化设计，这使得开发者很容易上手；而对于较为复杂的交互数据流场景，建议您使用 Rx
一年时间过去了，LiveData真的被Flow代替了吗? LiveData会被废弃吗？
txaz6的博客
07-21 1345
在去年的这个时候，谷歌官方推荐使用 Flow 替代LiveData，一年时间过去了，我相信还是有很多android开发的朋友和我一样有以下几个问题：Android开发人员需要从 LiveData 迁移到 Kotlin Flows 吗？LiveData 现在是否已弃用？...
啊？官方推荐 Flow 取代 LiveData，有必要吗？
weixin_49559515的博客
07-26 1456
作者：RicardoMJiang 链接：https://juejin.cn/post/6986265488275800072 前言 打开Android架构组件页面,我们可以发现一些最新发布的jetpack组件，如Room，DataStore, Paging3,DataBinding 等都支持了Flow Google开发者账号最近也发布了几篇使用Flow的文章，比如：从 LiveData 迁移到 Kotlin 数据流 看起来官方在大力推荐使用Flow取代LiveData，那么问题来了,有必要吗？ 我LiveD
ViewModel+LiveData替换RxJava
qq_35523678的博客
09-02 1934
其实原来一直使用Rxjava进行的网络请求，蛮强大的，本文只是学习及实践，不对之处望请指教。 1、添加依赖，在这之前最好将项目迁移到AndroidX，很简单（Refactor->Migrate To AndroidX），若有错误，按提示修改即可。 implementation "androidx.lifecycle:lifecycle-extensions:2.0.0" imple...
Android Jetpack 系列（八）ViewModel 视图模型
子云心的博客
10-20 1005
但在 Kotlin 中，Jetpack 已经为常见场景（如 Activity、Fragment、Compose）提供了更简洁的扩展函数：by viewModels() （Compose 版是 viewModel()）。在应用开发中，随着业务逻辑的复杂化，我们往往需要管理越来越多的数据状态，例如网络请求结果、界面输入内容、滚动位置、用户交互状态等。MVVM 架构中引入了 ViewModel，它从视图层中抽离出“可感知生命周期的状态持有者”，通过数据驱动（通常搭配 LiveData）来自动更新 UI。
20251125通过命令行尝试判断荣品RD-RK3588的开发板在Android13下是否重启了！？
最新发布
南岭笑笑生之家
11-25 598
摘要：本文介绍了如何通过命令行检测荣品RD-RK3588开发板在Android13系统下的重启情况。主要方法包括：1) 查看系统运行时间（uptime、/proc/version）；2) 检查系统日志（dmesg、logcat中的启动记录）；3) 查询系统属性（sys.boot_completed等）；4) 分析RK3588芯片特定日志（rockchip相关日志）。通过adb命令可获取详细的启动时间、重启原因等信息，帮助诊断异常重启问题。
mysql的主从配置
2509_94006444的博客
11-24 826
MySQL 主从又叫做 Replication、AB 复制。简单讲就是 A 和 B 两台机器做主从后，在 A 上写数据，另外一台 B 也会跟着写数据，两者数据实时同步的。MySQL 主从是基于 binlog 的，主上须开启 binlog 才能进行主从。主从过程大致有 3 个步骤：1）主将更改操作记录到 binlog 里2）从将主的 binlog 事件(sql 语句)同步到从本机上并记录在 relaylog里中继日志3）从根据 relaylog 里面的 sql 语句按顺序执行。
Bagisto单独将后台设置成中文
CHINAHEAO的专栏
11-23 239
趣玩游戏 游戏礼包 [!--empirenews.listtemp--] [!--empirenews.listtemp--] 安卓app下载 苹果app下载×-->
【Android】浅析View的事件分发机制
LiuYaoheng的博客
11-23 1027
《Android 进阶之光》学习笔记
Android Jetpack-Compose教程：从入门到精通
- **高级状态管理**：探索更高级的状态管理解决方案，例如使用Jetpack的ViewModel与LiveData、StateFlow等响应式数据流来管理跨屏幕和跨组件的状态。 5. **实践与案例分析** - **项目实战**：通过构建一个完整的...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值