数据分析岗位：笔试面试知识点记录及解答相关链接汇总

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已于 2022-07-01 11:35:18 修改

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分类专栏： SQL学习 Python学习文章标签：数据分析面试数据挖掘 mysql 机器学习

于 2022-07-01 11:33:11 首次发布

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/UoB1887858/article/details/125555111

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这篇博客汇总了数据分析岗位笔试面试的关键知识点，包括数据挖掘中的分箱法、数据处理、SQL操作、统计学原理、机器学习与深度学习的应用，以及Python编程题目。对于分箱法，详细介绍了其目的和实施步骤；在SQL部分，涵盖了去重方法和窗口函数；统计部分涉及了枢轴量法和统计推断；在机器学习中，讨论了样本不均衡问题的处理策略；Python编程题包含质数判断等；最后，简述了使用Python进行AB测试。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

文章目录

1. 数据挖掘-分箱法：

数据分享常用方法
 分箱法的目的
 分箱法：按边界值平滑处理
 数据挖掘如何分箱以及如何对每个箱子中的数据进行平滑处理

2. 数据处理：

3. SQL：

SQL去重三种方法
 MySQL/Hive常见窗口函数及面试题
 Hive SQL 语法大全整理

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