5分钟搞定！利用ollama部署Deepseek并且Anythingllm搭建知识库

原创 已于 2025-02-12 08:56:34 修改 · 714 阅读 · 5 ·
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于 2025-02-08 16:53:36 首次发布

1.在官网下载ollama，由于访问受限整体下载时间在1-2小时左右

Ollama

2.下载安装好Ollama后，打开命令终端下载pull相关的deepSeek的版本

终端输入 ollama run deepseek-r1:7b（本机内存为32G，集成显卡GPU32G）

整体下载大概3个小时

                                                             图2 下载完成deepSeek R1 7b的版本

 3.在官网下载AnywayLLM，并且安装

https://anythingllm.com/

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【实战篇】【搭建本地私有化知识库：用 Ollama 和 AnythingLLM 打造你的专属 AI 大脑】
商务合作|问题讨论|交流学习 请联系作者微信，加微信请务必注明来意，博客主页有联系方式
04-07 1084
最近 AI 火得一塌糊涂，ChatGPT、文心一言、Claude、DeepSeek…… 这些大模型让我又爱又恨。爱的是它们确实能干不少事儿，恨的是每次用都得联网，还得担心隐私泄露，关键是我这种“技术宅”总觉得：这玩意儿我能不能自己搞一个？于是，我开始研究本地化部署 AI 的方案。直到我发现了 Ollama 和 AnythingLLM，这两个工具简直是为我这种想搞私有化知识库的人量身定制的！今天，我就来手把手教你，用这两个工具搭建一个完全属于你的本地 AI 知识库。
操作最简单的 DeepSeek 本地化部署后数据投喂方法，搭建你自己的专属 AI 知识库及注意事项 , AnythingLLM 下载分享
业余编程
03-25 3416
手把手教你如何本地化部署 DeepSeek 并投喂数据完成个性化专业定制，小白也能操作，不用命令行进行设置，完全可视化操作。并且发现 1.5b 的资料总结能力相当糟糕，基本看不懂资料，资料中明确提示的内容它都不定归纳出来，相比之下，32b 基本工作正常，归纳资料逻辑清晰准确。
Ollama | 本地部署运行开源大模型
2401_82469710的博客
11-26 1976
你有没有考虑过在本地运行开源LLM？你是否不得不手动下载庞大的模型文件？你是否努力构建本地模型的API？你是否尝试在本地管理多个模型？我猜你确实考虑过！这些都是繁重的体力劳动。幸运的是，这里有。Ollama是一款流行的大模型管理工具，用于在本地部署和运行大型语言模型 - https://ollama.ai/现在，你不再需要担心这些麻烦了，一款单一的应用程序可以解决所有这些问题。你只需要访问他们的官方网站，下载应用程序并进行安装。就这样！
手把手教你用Ollama & AnythingLLM搭建AI知识库，无需编程，跟着做就行！
2401_86435672的博客
09-20 1万+
本地运行大模型耗资源，需要选择较小的模型作为基础模型。在终端中运行时可能会出现 CUDA 错误，表示显存不足，导致提供的端口失效。中文支持不够完善。\3. 文中提到的技术软件工具有：Ollama、Chatbox、Open WebUI、向量数据库、嵌入模型、本地模型 Gemma、AnythingLLM。
Ollama 国内安装慢，解决方案
热门推荐
lklk72的专栏
08-04 5万+
自从Ollama 更新到3.0版本后，国内安装Ollama都很慢，一直卡在下载中。通过修改脚本，可以解决,windows/mac/linux同样适用。
Ollama 离线安装
Jerry的博客
10-22 3240
下载地址 https://github.com/ollama/ollama/releases/我下载的是Ollama的v0.1.31版本，后面均以此版本为例说明。3. 离线下载Linux环境的Ollama安装脚本，并保存到。2. 根据CPU型号下载Ollama安装包，并保存到。5. 运行 install.sh脚本 ,安装。8. 关闭 Ollama 服务。1. 查看服务器CPU的型号。7. 运行大模型，如通义千问。6. 配置大模型下载目录。
（超详细)AI大模型部署安装,傻瓜式安装配置步骤，解决一切问题
大模型研究中心
09-25 9347
Rerankers是Github上支持rerank模型本地化的一个开源项目，支持不同类型的rerank模型，比如transformer-based, API-based，RankGTP等。我理解transformer-based cross-encoder类型的模型是主流，所以后续采用的也是这种。我了解有限，建议参考github项目文档了解更全面的信息。
三分钟！教会你用DeepSeek搭建个人知识库
yizhen91y的博客
02-06 3126
三分钟！教会你用DeepSeek搭建个人知识库
DeepSeek R1+Anything LLM搭建私有化AI知识管理系统开源方案实测
饺子大魔王
03-13 1155
在这个数字信息爆炸的时代，如何让AI成为你的私人助理，不仅懂你的心思，还能精准解决专业难题？今天就带你一起探索在Windows电脑上轻松部署Ollama和DeepSeek R1大模型的秘密。别急着翻找复杂的云服务器配置教程了，有了开源神器Anything LLM和cpolar内网穿透工具的加持，只需几个简单步骤，你就能构建一个既能聊天又能学习的新时代AI助手！
使用 DeepSeek-R1 与 AnythingLLM 搭建本地知识库
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02-01 2907
下载安装后执行，命令：ollama run deepseek-r1:1.5b。
Ollama Python Library 使用指南
大白菜代码的博客
12-11 1261
Ollama Python库提供了一种最简单的方式将Python 3.8+项目与Ollama集成。这个库支持同步和异步操作，可以轻松实现与Ollama模型的交互。',},])
AnythingLLM+Ollama，能否打造你的专属个性化AI助手？
xx_nm98的博客
10-24 6595
AnythingLLM是一个AI聊天系统，它允许用户构建自己的私人ChatGPT。与依赖云服务的AI工具不同，AnythingLLM支持本地开源和商用闭源的大语言模型（LLM），用户可以根据自己的需求和预算选择合适的模型。
使用ollama + AnythingLLM快速且简单的在本地部署llama3
2401_82469710的博客
12-25 2535
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【AI大模型】AnythingLLM构建专用知识库(问答增加个人文档)
DEVELOPERAA的博客
11-05 5965
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AI Ollama 下载和安装
王小工小工历程
01-06 2万+
Ollama是一款可以在macOS、Linux和Windows系统上运行的跨平台工具，它帮助用户快速在本地运行大模型，极大地简化了在Docker容器内部署和管理LLM（大型语言模型）的过程。
本地deepseek + ollama + AnythingLLM知识库搭建
qq_66742246的博客
06-11 411
（5）、 这里使用deepseek-r1 为例 再命令面板输入ollama run deepseek-r1 下载模型, 当下载模型完成后，输入 ollama list 会出现有deepseek-r1的明显名称，安装完成后，打开 AnythingLLM 应用程序 点击左下角的设置按钮，配置本地安装好的ollama模型。（4）、 安装完成ollama后我们可以再ollama官网主页的搜索框搜索直接需要下载的模型。（6）、 这样就可以访问刚才下载完毕的模型了。下载完后，双击OllamaSetup，
Ollama download && DeepSeek Local Install
qq 117791303
02-28 448
Ollama download && DeepSeek Local Install DeepSeek本地安装流程
AI -- Ollama+AnythingLLM
最新发布
2401_89600819的博客
06-16 840
然后就可以进行提问了，以上是本地部署应用的地方，如果你的电脑不太行，可以装Ollama部署在云端GPU服务器，然后本地安装AnythingLLM，在选择URL上填写云端Ollama的地址即可。下一步是配置【Vector Database】，选择默认的【LanceDB】，这是内置的向量数据库，如果想用云端数据库，可以选择【Pinecone】进行云端配置。安装AnythingLLM工具后打开初始化界面，会进入到配置页面，在【LLM Preference】选项卡中，选择Ollama，然后配置【
零代码！只需3步用DeepSeek+Ollama+AnythingLLM打造免费AI本地专属知识库（含原理）
python12222_的博客
02-15 2551
可能大家都想学习AI大模型技术，也想通过这项技能真正达到升职加薪，就业或是副业的目的，但是不知道该如何开始学习，因为网上的资料太多太杂乱了，如果不能系统的学习就相当于是白学。大模型岗位需求越来越大，但是相关岗位人才难求，薪资持续走高，AI运营薪资平均值约18457元，AI工程师薪资平均值约37336元，大模型算法薪资平均值约39607元。•答案生成：用户提问时，LLM模型基于数据库检索和知识片段推理，输出结构化答案（如分步骤说明流程），并标注引用来源，防止AI大模型“瞎编”或者幻觉严重。
本地部署deepseek的知识库怎么开放
03-22
### 如何配置和开放本地部署的 DeepSeek 知识库 为了使本地部署的 DeepSeek 知识库能够被外部访问，需要完成一系列网络和服务配置操作。以下是关于如何配置和开放本地部署的 DeepSeek 知识库的具体说明： #### 1. ...
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