<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[alex wang的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/Unicorn_wan</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; Unicorn_wan]]></copyright><item><title><![CDATA[Rust错误处理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Unicorn_wan/article/details/125291852</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Unicorn_wan/article/details/125291852</guid><author>Unicorn_wan</author><pubDate>Wed, 15 Jun 2022 10:13:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[Rust错误处理]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Rust组合器]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Unicorn_wan/article/details/125113449</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Unicorn_wan/article/details/125113449</guid><author>Unicorn_wan</author><pubDate>Fri, 03 Jun 2022 16:53:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[Rust 组合器]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Rust全局变量]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Unicorn_wan/article/details/125099189</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Unicorn_wan/article/details/125099189</guid><author>Unicorn_wan</author><pubDate>Thu, 02 Jun 2022 13:42:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[Rust全局变量]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Rust并发编程--消息传递]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Unicorn_wan/article/details/125088170</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Unicorn_wan/article/details/125088170</guid><author>Unicorn_wan</author><pubDate>Wed, 01 Jun 2022 18:25:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[Rust多线程同步通信]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[git：个人开发和团队开发]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Unicorn_wan/article/details/95657830</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Unicorn_wan/article/details/95657830</guid><author>Unicorn_wan</author><pubDate>Fri, 12 Jul 2019 20:31:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[git的作用：实现版本控制
  想想如果我们自己想对自己的项目进行版本控制，最简单的方法是每次将自己的项目拷贝一份，但是这样做的代价很大，每次相当于复制一份代码。
  git为我们做的是将文件监管，每次只记录发生改动的文件且提交，这样就可以每次只提交改动部分的代码

回顾git的使用方法：
git init   #初始化
  
git config  -- global  user   # 配置用...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[git基础使用一]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Unicorn_wan/article/details/95641663</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Unicorn_wan/article/details/95641663</guid><author>Unicorn_wan</author><pubDate>Fri, 12 Jul 2019 18:02:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[git的使用
一、git的优势

大部分操作在本地完成，不需要联网（因为是分布式，即使你电脑挂了，也可以在其它电脑上获得）
完整性保证（通过hash，检测文件是否修改或提交后是否一致）
尽可能添加数据而不是删除或修改数据。（每次提交都会存储起来，随时都有后悔药吃）
分支操作非常快捷流畅
跟linux全面兼容（同一个爹）


二、git本地库结构

三、git和代码托中心

局域网环境下：gitla...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[局域网已连接，但无interent！!  !]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Unicorn_wan/article/details/87977634</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Unicorn_wan/article/details/87977634</guid><author>Unicorn_wan</author><pubDate>Wed, 27 Feb 2019 16:15:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[
这是我在北京学习进班时候的尬事，插上网线发现能连接上局域网，但是不能联网；最后更改了ipv4的属性，自动获取DNS就可以了。

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python破解wifi密码]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Unicorn_wan/article/details/86165989</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Unicorn_wan/article/details/86165989</guid><author>Unicorn_wan</author><pubDate>Wed, 09 Jan 2019 17:36:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[大家好，今天要讲的是关于破解wifi密码的小程序，当然和往常一样，为了让程序更加易于使用，我们将使用GUI（tkiner）来做一个交互界面,对于破解而言，程序大部分只能做 简单的撞库破解，自己去找一个密码本，一个个试，用大量时间和精力破解密码，并且大部分的破解程序都是单进程，单线程……而对于一些黑客而言，他们使用的手段往往就显得出高水平，譬如常见的 “钓鱼”  大致是用自己的网卡去攻击对方网卡，黑...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Lingo的使用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Unicorn_wan/article/details/85249425</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Unicorn_wan/article/details/85249425</guid><author>Unicorn_wan</author><pubDate>Wed, 26 Dec 2018 09:51:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[想必大家在工作中，经常会遇到求最优化方案的问题，在大学的学习中，有一门叫《运筹学》的课程，其中就解决了大部分的最优化方案问题，那么今天的主角就是解决运筹学的最佳工具，lingo程序，其是lindo公司的一个最重量级的产品，大家可以在：https://www.lindo.com，网址下载软件，也是很小的（50M），并且在我的博客可以下载最新的Lingo使用手册，虽然是英文的，但是大部分还是能看懂的。...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Matlab 知识点（七）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Unicorn_wan/article/details/85240394</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Unicorn_wan/article/details/85240394</guid><author>Unicorn_wan</author><pubDate>Tue, 25 Dec 2018 15:35:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[泰勒级数
现在的使用语法，已经没有设置前几项的参数大致用法如下：
syms x;
taylor(exp(x),x,0)  % 这里的0是设置初始值

结果是：
ans =
x^5/120 + x^4/24 + x^3/6 + x^2/2 + x + 1
求和级数

syms i k;
symsum(i,i,1,k) %前面一个参数是函数式，第二个是变化的参数，后两个变化范围

结果是：ans = ...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Matlab知识点（六）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Unicorn_wan/article/details/85233553</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Unicorn_wan/article/details/85233553</guid><author>Unicorn_wan</author><pubDate>Mon, 24 Dec 2018 15:00:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[使用Matlab处理积分问题
最值问题
在Matlab 中只有求极（或最）小值命令的函数．若要求函数 f ( x)在( x1, x2) 内的极（或最）大值，可转化为求− f (x)在( x1, x2) 内的极（或最）小值．求极（或最）小值点和极（或最）小值的调用格式是： [x,fual]=fminbnd(‘fun’,x1,x2)

[xmin,fmin]=fminbnd('1-3*x-x^2',-...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Matlab知识点（五）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Unicorn_wan/article/details/85227361</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Unicorn_wan/article/details/85227361</guid><author>Unicorn_wan</author><pubDate>Sun, 23 Dec 2018 22:42:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[学习用Matlab求解函数的导数

syms x;
dydx = diff(x^2*cos(x))  % 未指明自变量，按默认的自变量输出导数结果

结果如图：


syms t;  % 声明自变量
d2ydt2 = diff(t*asin(x*t),'t',2)  %2表示阶数，t表示自变量，前面一个是函数式

结果是：

当自变量变化为x后：

% 函数求解及求导
syms x;
d2ydt2...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Matlab知识点（四）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Unicorn_wan/article/details/85222149</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Unicorn_wan/article/details/85222149</guid><author>Unicorn_wan</author><pubDate>Sun, 23 Dec 2018 13:42:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[作图部分
在直角坐标系上作图
1、绘制单根二维曲线
x = -2:0.01:2; % 取x值，步长是0.01
y = x.^2;  %注意这里有.

plot(x,y);

结果如图：

% 在直角坐标系上作图
x=0:0.001:2;
y=x.*sin(1./(x+eps)); %加eps避免0作分母
plot(x,y)

title('y=xsin(1/x)'); %加标题
xlabel('x...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Matlab知识点（三）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Unicorn_wan/article/details/85221669</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Unicorn_wan/article/details/85221669</guid><author>Unicorn_wan</author><pubDate>Sun, 23 Dec 2018 12:23:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[判断矩阵是否有解：

利用Matlab相关操作，需先判断是否有解，再进行具体的求解过程，所以会涉及到求矩阵的秩，如方程上：可求其增广矩阵为
根据Ax=b的判定定理，求出矩阵A和增广矩阵的秩结果为：
rank（A）=3；rank（B）=3，该方程组的未知数个数n=3
即：rank（A）= rank（B）=n=3
说明该方程有唯一解，所以我们可以进一步求解：


同上的步骤：可算出其增广矩阵为：

分...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Matlab知识点（二）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Unicorn_wan/article/details/85221558</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Unicorn_wan/article/details/85221558</guid><author>Unicorn_wan</author><pubDate>Sun, 23 Dec 2018 12:05:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[百鸡问题：

今有鸡翁一， 值钱伍； 鸡母一， 值钱三； 鸡雏三， 值钱一。 凡百钱买鸡百只，问鸡翁、母、雏各几何？

利用学过的数学知识求解，并使用MATLAB作为辅助工具求解。
1.列方程组求解
要求1.写出百鸡问题的方程组；

要求2.写出其系数矩阵（A）、常数项构成的常数列向量（b）和增广矩阵（B=[A,b]）。
解法：使用行初等变换(rref)求解。
A = [1 1 1;15 9 1]...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Matlab知识点基础(一）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Unicorn_wan/article/details/85210625</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Unicorn_wan/article/details/85210625</guid><author>Unicorn_wan</author><pubDate>Sun, 23 Dec 2018 10:52:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[最近感觉在这上面搜相应的知识点都好困难，所以自己写点总结，以免又忘了。
1、循环的总结
1.1、编写MATLAB程序，计算1到100的和：
% for 循环
s=0;
for i = 1:1:100     %这里分别是初始值：间隔：终止值
    s = s+i;
end
s

% while 循环
s1 =0;
i = 0;
while i&amp;amp;amp;lt;=100
    s1 = s1+i;
   ...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[用python解决 图论 和 多项式的矩阵、特征值、特征多项式的相互转化]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Unicorn_wan/article/details/85090411</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Unicorn_wan/article/details/85090411</guid><author>Unicorn_wan</author><pubDate>Wed, 19 Dec 2018 10:39:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[马上就要毕业了，不少的同学都在紧锣密鼓的写论文，对于一些数学系或者理科生来说，经常会遇到一些图论问题，根据图形来求出这个图的矩阵、图的度……那么我们知道很多的图形都能转化成特征多项式，那么今天我们就来写一个程序，使其通过图形的矩阵来求多项式。
开始
其实大部分数学工具（Matlab）都能解决问题，但是输入有点麻烦，因为每个图你至少要输入很多次数据，那么我们能不能开发一个程序来一次性解决问题？答案是...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[用python编写一个屏保程序（背单词）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Unicorn_wan/article/details/85089237</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Unicorn_wan/article/details/85089237</guid><author>Unicorn_wan</author><pubDate>Wed, 19 Dec 2018 09:55:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[用python编写一个屏保程序
大家好，我是一名即将毕业的大学生，第一次在优快云上发表文章，之前在其他的博客上也写过，但是总的来说，这个平台的资源要多一些（个人觉得），所以有很多不懂的地方希望大家多多指教。
今天我要给大家分享的是一款自己写的屏保程序，大学嘛大家最头疼的就是四六级的考试了，上次考试做阅读的时候，情不自禁的发呆，想着如果我能在电脑上写一个屏保程序，那么就可以天天记单词了！
开始
首...]]></description><category></category></item></channel></rss>