K均值算法matlab实现

最新推荐文章于 2019-05-07 14:49:44 发布
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分类专栏： 算法 文章标签： K均值 算法 matlab
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本文介绍了一种K-means聚类算法的实现方法，包括距离计算函数和聚类中心更新函数。通过两个核心函数function[d]=dist(x,y)及function[y,C]=Kmeans(D,k)完成聚类过程，其中使用了特定的距离度量方式，并针对一组测试矩阵进行了实验。

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这个算法可以分两步实现，一个是function [d] = dist(x,y)其中x和y分别代表一个向量；另外一个是function [y,C] = Kmeans( D,k )其中y为聚类中心分类集合，C为聚类中心集，D为目标矩阵（即为待分类的矩阵），k为聚类中心个数。




测试矩阵为：


测试结果如下：



不要问我是谁，请叫我红领巾

k-均值（k-means）的Matlab静态实现
06-19
之前学习并详细总结了一篇k-均值（k-means）算法文章，于是顺便提供Matlab代码实现，这份代码通过Matlab随机生成三组数据，然后进行聚类实现。还有另一份较复杂的实现代码可动态实现k-均值的聚类过程，具体可查看个人优快云资源
K均值算法的Matlab代码
01-07
K均值算法的简介
k-均值（k-means）及Matlab动态实现
06-19
之前学习并详细总结了一篇k-均值（k-means）算法思想与实现步骤的文章，于是顺便提供Matlab代码实现，使得更好的理解算法的思想。本代码有详细的注释使初学者能更好的学习Matlab这门工具语言。
k均值算法matlab实现
04-22
采用matlab实现了k均值基本算法，由于水平有限，希望高手多多指点哈
基于matlab的K均值算法实现
05-22
基于matlab的K均值算法，实现对图像的颜色识别与分类。
数据挖掘中K均值算法实现.rar_k均值 matlab_k均值算法 matlab_数据挖掘 matlab
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文档提供了一个完整的k均值聚类算法MATLAB程序，已运行无误，且有超级详细的注释
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11-29
k均值的matlab代码，生成一批模式，类别数和各的中心点样本可控之后采用改进 K-均值 算法进行聚类，分析结果。本实验采用 MATLAB 编
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10-21
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04-06
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