并查集

本文详细介绍了并查集数据结构的实现方法,包括初始化、查找和按秩合并操作,并提供了完整的代码示例。
#define MAX 10000
int set[MAX];
int rank[MAX];

// Initialize
void init(){for (int i = 0; i < MAX; ++i) set[i] = i;}

// Find
int findSet(int v){
	if (set[v] != v) set[v] = findSet(set[v]);
	return set[v];
}

// Union by Rank
bool joinSet(int x, int y){
	int fx = findSet(x), fy = findSet(y);
	if (fx == fy) return true;
	if (rank[fx] > rank[fy]) set[fy] = fx;
	else{
		set[fx] = fy;
		if (rank[fx] == rank[fy]) ++rank[fy];
		return false;
	}
}

内容概要:本文系统阐述了Java Persistence API(JPA)的核心概念、技术架构、核心组件及实践应用,重点介绍了JPA作为Java官方定义的对象关系映射(ORM)规范,如何通过实体类、EntityManager、JPQL和persistence.xml配置文件实现Java对象与数据库表之间的映射与操作。文章详细说明了JPA解决的传统JDBC开发痛点,如代码冗余、对象映射繁琐、跨数据库兼容性差等问题,并解析了JPA与Hibernate、EclipseLink等实现框架的关系。同时提供了基于Hibernate和MySQL的完整实践案例,涵盖Maven依赖配置、实体类定义、CRUD操作实现等关键步骤,并列举了常用JPA注解及其用途。最后总结了JPA的标准化优势、开发效率提升能力及在Spring生态中的延伸应用。 适合人群:具备一定Java基础,熟悉基本数据库操作,工作1-3年的后端开发人员或正在学习ORM技术的中级开发者。 使用场景及目标:①理解JPA作为ORM规范的核心原理与组件协作机制;②掌握基于JPA+Hibernate进行数据库操作的开发流程;③为技术选型、团队培训或向Spring Data JPA过渡提供理论与实践基础。 阅读建议:此资源以理论结合实践的方式讲解JPA,建议读者在学习过程中同步搭建环境,动手实现文中示例代码,重点关注EntityManager的使用、JPQL语法特点以及注解配置规则,从而深入理解JPA的设计思想与工程价值。
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