python学习笔记——random库的运用

本文介绍了Python的random库,包括seed()函数的使用,通过示例展示了随机数种子如何影响序列生成。探讨了计算机生成的伪随机数概念,并设计了一个猜数游戏来说明随机数的应用。接着讨论了车羊门问题,分析了变换选择与不变换选择获取汽车概率的数学原理,证明了变换选择能提高获胜几率。

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1. random库的调用

import random
或者
from random import *

2.random库常用函数

函数 描述
seed() 初始化随机数种子,默认值为当前系统时间
random() 随机生成一个[0.0,1.0)之间的小数
randint(a,b) 随机生成一个在[a,b]中的整数
randrange(a,b,c) 随机生成一个在[a,b)之间以c为步长的整数
uniform(a,b) 随机生成一个[a,b]之间的随机小数
choice() 从序列类型(如列表)随机返回一个元素
shuffle() 将序列中的元素重新打乱后返回

2.实验

>>> random()
0.8212324692623353
>>> randint(1,10)
9
>>> randrange(1,10,2)
3
>>> uniform(1,5)
2.5155496299589983
>>> choice(range(20))
2
>>> s = [1,5,6,9,8,7]
>>> shuffle(s)
>>> print(s)
[1, 5
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