本文探讨了Python编程的局限性，包括不擅长直接访问硬件、执行速度相对较慢及全局解释器锁（GIL）限制。尽管如此，Python通过库如PySerial、NumPy和SciPy以及Cython和PyPy等工具，仍能在多种应用场景中发挥强大作用，适用于Web开发、数据分析、机器学习和物联网等领域的项目。
Python是一种广泛使用的编程语言，具有简洁易读的语法和强大的生态系统。然而，正如任何其他编程语言一样，Python也有一些局限性。在本文中，我们将探讨Python的一些局限性，并提供相应的源代码示例。
- 直接访问硬件：Python是一种高级编程语言，其设计目标是提供开发效率和易用性。因此，Python并不适合直接访问底层硬件或执行高度优化的计算任务。然而，Python提供了许多与硬件交互的库和工具，如PySerial用于串口通信，RPi.GPIO用于树莓派的GPIO控制，以及NumPy和SciPy等用于科学计算的库。
示例代码：
import serial
# 打开串口
ser = serial.Serial('/dev/ttyUSB0', 9600
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