在计算机视觉领域中,图像倾斜校正和裁剪是常见的图像处理任务。它们可以帮助我们纠正图像中的倾斜,并将图像调整为水平或垂直方向,以提高后续的图像分析和处理的准确性。本文将介绍使用OpenCV库进行图像倾斜校正和裁剪的方法,并提供相应的源代码。
图像倾斜校正是指将倾斜的图像调整为水平或垂直的过程。在这里,我们将使用霍夫变换来检测图像中的直线,并计算出图像的倾斜角度。然后,我们可以应用仿射变换来校正图像的倾斜。
下面是使用OpenCV进行图像倾斜校正的代码示例:
import cv2
import numpy as np
def correct_skew(image):
gray = cv2.cvtColor(image
本文介绍了如何使用OpenCV进行图像倾斜校正和裁剪,以提高图像处理的准确性。通过霍夫变换检测直线计算倾斜角度,然后应用仿射变换校正图像。同时,还展示了如何使用NumPy进行图像裁剪,去除不需要的部分。
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