LCA ST表与欧拉序的编程学习

本文介绍了LCA ST表和欧拉序在解决树结构问题中的应用,包括LCA ST表用于高效查询最近公共祖先,欧拉序用于树的区间查询。文中提供源代码示例,帮助读者理解并掌握这两种数据结构。

LCA(最近公共祖先)ST表和欧拉序是算法和数据结构中常用的技术。LCA ST表用于高效地解决最近公共祖先问题,而欧拉序则用于在树结构中进行区间查询。在本篇文章中,我们将详细介绍LCA ST表和欧拉序的原理,并提供相应的源代码示例。

LCA ST表(Lowest Common Ancestor Sparse Table)是一种用于解决树中最近公共祖先问题的数据结构。它通过预处理来构建一个稀疏表,使得查询两个节点的最近公共祖先的时间复杂度为O(1),而构建ST表的时间复杂度为O(nlogn)。下面是一个使用LCA ST表解决最近公共祖先问题的示例代码:

class LCA:
    def __init__(self, graph):
        self.graph 
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