鸿蒙开发状态共享

最新推荐文章于 2025-09-05 13:43:08 发布
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#鸿蒙

本文探讨了Vue.js中父子组件间的单向数据传递（Prop）以及双向数据同步（Provide/Consume），强调了状态监听器（Watch）的作用，并介绍了Observed与ObjectLink如何实现对象关联并直接影响UI更新。

@Prop：父子单向；

@Link：父子双向；

@Provide和@Consume后代组件的双向数据同步；

@Watch状态监听器；

@Observed与ObjectLink，通过ObjectLink关联对象，可以直接修改被关联对象UI

Ueming
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HarmonyOS开发之全局状态管理
Austin的博客
09-12 2341
一般的路由传参，适合父传子，单向或者双向绑定，但是一个状态被多个模块使用，组件没有关系的情况下就需要使用到全局状态管理。
鸿蒙HarmonyOS开发：使用多线程共享内存场景
wqad23256的博客
11-22 1268
在应用开发中，为了避免主线程阻塞，提高应用性能，需要将一些耗时操作放在子线程中执行。此时，子线程就需要访问主线程中的数据。ArkTS采用了基于消息通信的Actor并发模型，具有内存隔离的特性，所以跨线程传输数据时需要将数据序列化，但是AkrTS支持通过可共享对象SharedArrayBuffer实现直接的共享内存。
鸿蒙开发中，如何在组件间共享状态？
小白酷爱学编程，欢迎大家一块儿学习~~
08-04 983
是鸿蒙系统提供的一种数据管理能力，它支持在应用、服务以及系统间共享数据。在组件间共享状态时，可以作为一个桥梁，帮助不同组件访问和操作相同的数据。父子组件通信（通过props和$emit：适用于父子组件之间的简单数据共享。全局状态管理（通过：适用于全局共享状态，尤其适合跨组件、跨应用的数据共享。事件总线：适用于非父子组件间的事件传递，适用于轻量级的组件间通信。：适用于祖先组件向深层后代组件传递数据，减少了props传递的复杂性。选择合适的状态共享方式能够帮助你有效管理应用的状态，提升组件间的协作效率。
[HarmonyOS] 鸿蒙开发中的状态管理
m0_64365896的博客
04-08 2715
组件树的根节点（被@Entry装饰的@Component），可以被分配一个LocalStorage实例，其所有的子组件将自动获得对该LocalStorage实例的访问权限；LocalStorage支持UIAbility实例内多个页面间状态共享；应用程序可以创建多个LocalStorage实例，LocalStorage实例可以在页面内共享，也可以通过GetShared接口，实现跨页面、UIAbility实例内共享；
鸿蒙(HarmonyOS)鸿蒙开发指南
2501_93196106的博客
09-05 1901
《鸿蒙开发全面指南》摘要： 本指南系统介绍了鸿蒙操作系统（HarmonyOS）的开发全流程，涵盖五大核心模块：1）开发准备（环境搭建与基础概念）；2）核心技术（ArkTS语言、UI开发与状态管理）；3）应用开发（从基础到复杂应用实现）；4）高级特性（分布式开发与元服务）；5）应用发布（测试优化与上架流程）。鸿蒙凭借全场景覆盖、分布式能力及高效开发等优势，支持"一次开发多端部署"。指南采用模块化结构，由浅入深，结合实践项目与问题解决方案，适合不同基础开发者。附学习路径规划与资源推荐，助力开
鸿蒙开发进阶（HarmonyOS）Sendable共享对象实现跨线程通信及UI状态刷新
adaedwa187545的博客
11-08 696
主线程启动文件上传、下载、持久化等耗时操作时，往往都需要通过子线程完成相关操作，为了让UI体验更好，文件下载或者报错的过程中往往都需要提供进度条提示以提升用户感知。同时对于文件列表类型的上传、下载往往还会提供类似暂停\继续的能力，
（三）鸿蒙HarmonyOS主力开发语言ArkTS-状态管理
qq_44160056的博客
03-30 1980
如果希望构建一个动态的、有交互的界面，就需要引入“状态”的概念。
HarmonyOS开发实践：ArkTS应用状态变量共享
2401_84917132的博客
08-26 1407
我们要在EntryFormAbility.ets中通过传递LocalStorage改变服务卡片中的默认Hello的文本标签为当前时间。
【HarmonyOS鸿蒙开发技术】鸿蒙系统（HarmonyOS）鸿蒙开发入门篇
2501_93196106的博客
09-04 2218
本文系统介绍了鸿蒙操作系统（HarmonyOS）开发技术体系。鸿蒙作为面向全场景的分布式操作系统，其核心技术包括分布式计算、声明式UI、跨设备协同等。文章从五个层次详细解析了鸿蒙开发技术：内核与系统服务层、应用框架层、开发语言层、开发工具链和生态能力层。重点阐述了应用开发核心技术（Ability组件、状态管理、UI开发等）、系统能力调用（服务访问、设备能力调用）以及开发工具链（DevEcoStudio等）。文章还提供了从入门到精通的技术学习路径规划，帮助开发者建立完整的鸿蒙开发技术体系认知，为开发全场景智能
鸿蒙开发进阶（HarmonyOS）网络共享管理（仅对系统应用开放）
wea22984984的博客
10-24 1609
网络共享管理分享设备已有网络给其他连接设备，支持 Wi-Fi 热点共享、蓝牙共享和 USB 共享，同时提供网络共享状态、共享流量查询功能。
鸿蒙(HarmonyOS)应用开发实战——全局状态保留能力弹窗
CTrup的博客
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全局状态保留能力弹窗一种很常见的能力，能够保持状态，且支持全局控制显隐状态以及自定义布局。
鸿蒙(HarmonyOS)应用开发实战——状态栏显隐变化
CTrup的博客
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本示例介绍使用Scroll组件的滚动事件onScroll实现状态栏显隐变化。该场景多用于各种软件的首页、我的等页面中。
【HarmonyOS实战开发】鸿蒙页面组件级UI状态存储
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07-25 1282
这份鸿蒙（HarmonyOS NEXT）文档包含了鸿蒙开发必掌握的核心知识要点，内容包含了（ArkTS、ArkUI开发组件、Stage模型、多端部署、分布式应用开发、音频、视频、WebGL、OpenHarmony多媒体技术、Napi组件、OpenHarmony内核、OpenHarmony南向开发、鸿蒙项目实战等等）鸿蒙（HarmonyOS NEXT）技术知识点。
基于C语言与AG32VF303单片机的智能输液器控制系统设计（含ESP8266 WIFI模块、PCB及源码文档）
12-03
本设计实现了一种基于AG32VF303可编程逻辑器件与ESP8266无线通信模块的智能输液监控系统。该系统提供了完整的源代码、设计文档及印制电路板布局文件，适用于学术研究、教学实践或工程开发等应用场景。经过充分验证的程序代码具备较高的可靠性，可供后续扩展与二次开发参考。 系统硬件架构以AG32VF303为核心处理器，配合ESP8266模块构建无线通信链路。操作界面支持物理按键与移动终端远程控制两种交互模式，用户可根据实际需求灵活选择控制方式。主要功能模块包括：输液流速精确调节单元、药液温度恒温管理单元以及储液容器液位监测预警单元。 工程文件中已包含完整的电路板设计资料，可直接用于生产制造。该设计方案充分考虑了临床输液过程的实际需求，通过集成化的控制策略实现了输液参数的智能化管理。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
【自主多无人机系统通信模式选择的概率模型】基于动态环境中的实时数据做出决策，从而提高多无人机协同作业中的协作效果与任务成功率（Matlab代码实现）
12-03
内容概要：本文提出了一种针对自主多无人机系统的通信模式选择概率模型，该模型能够基于动态环境中实时采集的数据进行智能决策，有效提升多无人机在协同作业中的协作效率与任务执行成功率。研究结合了不确定性因素的影响，采用Matlab实现算法仿真，构建了适应复杂环境变化的通信机制，重点解决了多无人机系统在动态环境下通信稳定性与可靠性的问题，具有较强的实用性和工程应用价值。; 适合人群：具备一定控制理论、通信系统或无人机相关背景，熟悉Matlab/Simulink仿真的科研人员及研究生；适用于从事多智能体系统、无线通信优化或协同控制方向的研究者。; 使用场景及目标：①应用于多无人机协同任务中的通信【自主多无人机系统通信模式选择的概率模型】基于动态环境中的实时数据做出决策，从而提高多无人机协同作业中的协作效果与任务成功率（Matlab代码实现）资源动态分配与模式切换；②为应对动态环境干扰下的通信中断问题提供决策支持；③提升复杂场景下无人机集群的任务完成率与系统鲁棒性； 阅读建议：建议结合Matlab代码深入理解模型实现细节，重点关注概率决策机制与实时数据处理流程，可进一步扩展至其他多智能体系统通信优化场景进行二次开发与验证。
UWB-IMU、UWB定位对比研究（Matlab代码实现）
最新发布
12-03
内容概要：本文主要围绕UWB-IMU与UWB定位技术的对比研究展开，基于Matlab代码实现，结合状态估计算法（如UKF、AUKF等）对两种定位方式的性能进行分析与比较。研究重点在于通过数据融合提升定位精度与稳定性，尤其适用于复杂环境下的高精度定位需求。文中提供了完整的仿真代码和实现方法，便于读者复现与扩展应用。此外，文档还列举了大量相关科研方向和技术服务内容，涵盖机器学习、信号处理、路径规划、电力系统等多个领域，展示了广泛的技术支持能力。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事定位技术、状态估计、传感器融合或相关科研UWB-IMU、UWB定位对比研究（Matlab代码实现）方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于高精度室内定位系统的设计与优化；②开展UWB与IMU融合定位算法的研究与验证；③学习和掌握卡尔曼滤波（如UKF、EKF）在实际定位问题中的应用；④为科研项目提供算法仿真支持和技术参考。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析，重点关注数据融合策略与状态估计实现过程，同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路。注意区分纯UWB与UWB-IMU融合方案的性能差异，深入理解IMU在补偿UWB信号缺失方面的关键作用。
基于Flask框架构建的弹幕微电影在线播放与互动平台_集成用户注册登录电影分类展示收藏评论弹幕实时发送与显示会员特权后台管理权限控制电影数据爬取与入库个人中心电影.zip
12-03
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六自由度机械臂ANN人工神经网络设计：正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)
12-03
内容概要：本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开，涵盖正向与逆向运动学求解、正向动力学控制，并采用拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程，所有内容均通过Matlab代码实现。同时结合RRT路径规划与B样条优化技术，提升机械臂运动轨迹的合理性与平滑性。文中还涉及多种先进算法与仿真技术的应用，如状态估计中的UKF、AUKF、EKF等滤波方法，以及PINN、INN、CNN-LSTM等神经网络模型在工程问题中的建模与求解，展示了Matlab在机器人控制、智能算法与系统仿真中的强大能力。; 适合人群：具备一定Ma六自由度机械臂ANN人工神经网络设计：正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)tlab编程基础，从事机器人控制、自动化、智能制造、人工智能等相关领域的科研人员及研究生；熟悉运动学、动力学建模或对神经网络在控制系统中应用感兴趣的工程技术人员。; 使用场景及目标：①实现六自由度机械臂的精确运动学与动力学建模；②利用人工神经网络解决传统解析方法难以处理的非线性控制问题；③结合路径规划与轨迹优化提升机械臂作业效率；④掌握基于Matlab的状态估计、数据融合与智能算法仿真方法； 阅读建议：建议结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点理解运动学建模与神经网络控制的设计流程，关注算法实现细节与仿真结果分析，同时参考文中提及的多种优化与估计方法拓展研究思路。
谷粒商城是一个完整的大型分布式架构电商平台项目它全面涵盖了微服务架构下的各项核心技术旨在通过实战演练帮助开发者掌握高并发高可用的企业级电商系统开发能力_该项目以电商业务为核心.zip
12-03
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