本文介绍了合成孔径雷达（SAR）图像中的杂波问题，重点讲解了Lee滤波器的工作原理，提供了Lee滤波器的实现代码，并给出了一套SAR图像降噪的步骤。通过调整滤波器参数，可以有效提升SAR图像质量和可视化效果。
杂波是合成孔径雷达（SAR）图像处理中常见的问题之一。它们是由于地物散射和仪器噪声引起的，会降低图像的质量和可视化效果。为了降低或去除SAR图像中的杂波，我们可以使用一种称为Lee滤波器的经典滤波器。本文将介绍Lee滤波器的原理，并提供相应的源代码实现。
Lee滤波器基于统计原理，通过对局部窗口内像素的统计特征进行分析来估计噪声，并将估计的噪声用于抑制杂波。下面是Lee滤波器的实现代码：
import numpy as np
def lee_filter(image, window_size, k):
filtered_image = np.zeros_like(ima
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