用Google Earth Engine进行Sentinel数据的QA60波段云去除

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本文介绍了如何利用Google Earth Engine(GEE)的QA60波段来处理Sentinel卫星数据中的云覆盖问题。通过理解QA60波段的含义,设置阈值,可以有效地去除云层,从而进行进一步的地理空间分析和可视化。文中通过示例代码展示了从选择区域、导入影像到云去除的整个过程。

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Google Earth Engine(GEE)是一个强大的云计算平台,可用于分析地理空间数据。其中,Sentinel卫星提供了高质量的遥感影像数据,允许用户进行各种地球观测和环境监测任务。然而,在Sentinel影像中经常存在云覆盖的问题,这会对后续分析造成干扰。为了解决这个问题,我们可以使用GEE提供的功能进行QA60波段的云去除。

首先,我们需要了解QA60波段是什么以及它的作用。在Sentinel影像中,QA60波段是云掩膜波段,它提供了关于每个像素点是否被云覆盖的信息。该波段的像素值表示不同的云覆盖程度,从而允许我们根据需要选择不同的阈值来进行云去除。接下来,我们将演示如何使用GEE的代码来实现这一过程。

首先,我们需要导入Sentinel-2影像并选择我们感兴趣的区域。以下是一个示例代码片段:

// 选择区域的范围
var roi = ee.Geometry.Rectangle([xmin
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