时间序列分析：移动窗口平滑算法在地球引擎中的应用

最新推荐文章于 2025-08-22 11:22:39 发布

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本文介绍了如何在Google Earth Engine (GEE) 中进行时间序列分析，特别是应用移动窗口平滑算法来处理卫星遥感数据。通过加载Landsat 8影像数据，设置时间范围和窗口大小，对数据进行平滑处理，从而减少噪声和波动，提高数据质量。示例代码展示了如何在GEE中实现这一过程，帮助读者理解并应用到自己的地球科学和环境监测项目中。

时间序列分析是一种重要的数据分析方法，可以揭示数据随时间变化的趋势、季节性和周期性等特征。在地球引擎（Google Earth Engine，简称GEE）平台上，我们可以利用强大的地理空间数据处理和分析能力，进行时间序列分析，并应用移动窗口平滑算法来平滑时间序列数据。本文将介绍如何在GEE中进行时间序列分析，并展示使用移动窗口平滑算法对时间序列数据进行平滑处理的示例代码。

首先，我们需要在GEE中加载时间序列数据。GEE提供了许多卫星遥感数据集，例如Landsat影像和MODIS数据，这些数据集包含了多个时间点的观测数据，非常适合进行时间序列分析。以下是加载Landsat 8影像数据的示例代码：

// 设置区域范围
var geometry = ee.Geometry.Rectangle([-122.45

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