全球1公里分辨率下耕地类型的空间分布及其占比

耕地是全球重要的土地利用类型之一，对于粮食生产和人类生存具有重要作用。本文将利用Google Earth Engine（GEE）平台，以全球1公里分辨率的遥感数据为基础，探索全球范围内不同类型的耕地的空间分布，并计算其在全球耕地总面积中的占比。

首先，我们需要加载所需的遥感数据集。在GEE平台上，有许多公开可用的遥感数据集，例如MODIS、Landsat等。这些数据集提供了不同波段的遥感影像，可用于提取地表特征。在本文中，我们将使用适用于耕地分类的合适数据集，如MODIS的植被指数（Normalized Difference Vegetation Index，NDVI）。

下面是在GEE平台上加载和预处理数据的代码示例：

// 定义区域范围
var region = ee.Geometry.Rectangle([-180