全球1公里分辨率下耕地类型的空间分布及其占比

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本文利用Google Earth Engine平台和MODIS NDVI数据,进行全球耕地类型的空间分布分析,通过阈值法区分耕地与非耕地,并计算各类型耕地占比。

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耕地是全球重要的土地利用类型之一,对于粮食生产和人类生存具有重要作用。本文将利用Google Earth Engine(GEE)平台,以全球1公里分辨率的遥感数据为基础,探索全球范围内不同类型的耕地的空间分布,并计算其在全球耕地总面积中的占比。

首先,我们需要加载所需的遥感数据集。在GEE平台上,有许多公开可用的遥感数据集,例如MODIS、Landsat等。这些数据集提供了不同波段的遥感影像,可用于提取地表特征。在本文中,我们将使用适用于耕地分类的合适数据集,如MODIS的植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)。

下面是在GEE平台上加载和预处理数据的代码示例:

// 定义区域范围
var region = ee.Geometry.Rectangle(
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