Google Earth Engine 全球地表覆盖分类案例分析

地表覆盖分类是遥感影像处理的重要任务之一，通过对地表影像进行分类可以获得有关地表特征的宝贵信息。Google Earth Engine（简称GEE）是一个强大的云计算平台，提供了丰富的遥感数据集和分析工具，使得地表覆盖分类分析变得更加高效和便捷。本文将介绍如何利用GEE进行全球地表覆盖分类的案例分析，并提供相应的源代码。

首先，我们需要准备GEE环境。在使用GEE之前，我们需要在Python环境中安装ee模块，并进行身份验证。以下是安装和身份验证的代码：

!pip install earthengine-api

import ee
ee.Authenticate()
ee.Initialize()

安装并完成身份验证后，我们可以开始进行全球地表覆盖分类的案例分析。

1. 数据准备
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