在本文中,我们将介绍如何在Google Colab中安装geemap库,并使用它来计算和加载NDVI(归一化植被指数)和NDWI(归一化水体指数)。geemap是一个基于Google Earth Engine的Python库,它提供了一系列功能强大的工具,用于地理空间数据的可视化和分析。
步骤1:安装geemap库
首先,我们需要在Colab环境中安装geemap库。执行以下代码来安装geemap:
!pip install geemap
步骤2:导入geemap库
安装完成后,我们需要导入geemap库以使用其中的功能。执行以下代码导入geemap:
import geemap.eefolium as geemap
步骤3:计算NDVI
现在,我们将演示如何使用geemap库计算NDVI。首先,我们需要加载一幅遥感影像。
# 加载遥感影像
image = geemap.landsat_timeseries(start_year=2010, end_year=2011, start_date='06-01', end_date='09-30', bands=['B4', 'B5'])
接下来,我们可以使用以下代码计算NDVI并将结果可视化。
# 计算NDVI
ndvi = image.normalizedDifference(['B5', 'B4'])
# 创建地图并将N
Google Colab中使用geemap计算与可视化NDVI和NDWI
本文详细介绍了如何在Google Colab上安装geemap库,利用该库进行NDVI(归一化植被指数)和NDWI(归一化水体指数)的计算与可视化。通过几个简单步骤,读者可以学习到geemap在地理空间数据分析中的应用。
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