以 Search AI 将新加坡打造为 AI 优先国家，面向未来

作者：来自 Elastic James Leong

在 2025 年国庆集会上，新加坡总理 Lawrence Wong 宣布将重新承诺通过 AI 赋能新加坡员工，并在新加坡推进 AI 在业务流程中的应用时，改变工作的性质。他提到了一个 AI 驱动的全景口腔 X 光（OPG）扫描仪，该设备在分析 X 光片时能够标记牙科病症，将评估时间从 15–20 分钟缩短到 15–20 秒。

这个 OPG 扫描仪只是 AI Singapore 自 2018 年以来在其 100 Experiments 项目下交付的 200 多个项目之一 —— 该项目旨在加速公司采用 AI。AI Singapore 于 2017 年 5 月成立，为开发 AI 产品的公司提供资源，以进行应用驱动研究、增长知识、创建工具，并培养推动新加坡 AI 努力的人才。

Tess Ang，Elastic 客户经理；Laurence Liew，AI Singapore AI 创新总监；Sanjay Deshmukh，Elastic 亚太及日本区副总裁

Elastic 最近与 AI Singapore 合作，组织了 “Future-proof with AI” 工作坊，旨在培养 AI 构建者和开发者，同时展示实际的真实应用。

Elastic 坚定支持新加坡的国家 AI 计划及其开发者。我们认为，推动 AI 不仅关乎技术，还关乎推动它的人才技能。开发者是公司的超级力量。拥有合适的 AI 技能，他们可以构建创新应用以展示专业能力，为自己和组织创造新机会，并带领团队进一步发展，从而在竞争中脱颖而出。

该计划由 Elastic 客户经理 Tess Ang 启动。活动于 8 月在 AI Singapore 办公室举行，吸引了来自公共部门、金融服务、半导体、航空航天、旅游和电子商务等多个行业的专业人士参与。

技能是 AI 成功的基础

Meldrick Wee，AI Singapore 首席 AI 工程师，讲解 prompt engineering 技术

工作坊由 AI Singapore 首席 AI 工程师 Meldrick Wee 开场，他讲解了大语言模型（LLM） prompt engineering 技术，从从简单入手、注重具体到深入技巧，如查询分解（query decomposition）、零样本（zero-shot）、少样本（few-shot）和链式思维（chain-of-thought）提示。

这为 AI Singapore 的 LLM 应用开发者计划（LADP）提供了预览，该计划旨在通过为参与者提供 prompt engineering 的基础知识和技能，帮助组织加速 LLM 的应用，最终在 AI 工程师指导下构建 LLM 驱动的应用。

Zing Zai Loo，Elastic 高级解决方案架构师，讲解 Elastic 的 Search AI Platform

参与者由解决方案架构师 Han Xiang Choong 和 Zing Zai Loo 学习了 Elastic 的 Search AI 能力，重点关注在行业中具有运营价值的生成式 AI 应用案例。有效的 AI 应用使用搜索技术，如倒数排序融合（retrieval augmented generation, RAG），通过添加来自私有或专有数据源的上下文信息来提高搜索相关性，从而丰富 LLM 输出而无需重新训练。

构建有效的 AI 应用始于在正确的时间拥有正确的数据。随着组织中数据量的增长，客户和员工通过传统方法在这些数据中找到答案变得越来越困难。像语义搜索这样的高级搜索能力对于大规模数据检索至关重要，使 AI 用例能够跨行业实现。

迈向 AI 卓越之路

新加坡的 AI 采纳势头正在加速。根据近期 Salesforce 的研究，新加坡在治理、扩散、创新、投资和人才五大支柱的 AI 准备度上位居世界第二。仅在 2025 年，新加坡就见证了多个 AI 中心和卓越中心由本地和海外企业建立 —— 这表明企业推动 AI 采纳、培养技能人才以及推进 AI 应用和解决方案开发的力度很大。

AI Singapore AI 创新总监 Laurence Liew 与 Elastic 亚太区及日本区副总裁 Sanjay Deshmukh 讨论了新加坡的 AI 发展现状及实现目标的下一步举措。

Liew 表示，AI 成功将取决于对主题的上下文知识以及利用 AI 技能解决相关问题的能力。在过去一年半中，AI Singapore 的项目主要由对 LLM 能力采纳的需求驱动。为满足这一需求，该组织实施了专门针对员工 AI 技能发展的培训项目，使他们能够构建结合人类经验与直觉以及 LLM 的通用知识和自然语言能力的业务应用。

Deshmukh 认为，组织需要采取三管齐下的方法来实现 AI 落地：

• 通过向 AI 提供准确的上下文数据，平衡 AI 输出的可靠性和准确性。

• 通过为特定角色分配数据权限，确保应用的数据隐私和安全。

• 赋能员工，使其具备理解技术并使用 LLM 构建应用的技能。

到目前为止，AI 在推理和自然语言处理方面进展迅速，但企业级应用不能容忍不准确或缓慢。

进一步了解

前进的方向很明确：新加坡的员工需要具备开发和使用 AI 工具的技能，以提供准确、相关且及时的输出。Elastic 致力于为开发者、IT 团队和 AI 从业者提供工具和技能，将组织中上下文丰富的数据与可解决业务问题的 AI 通用知识连接起来。

了解Elastic 如何帮助你更快地原型设计和整合 LLM，或了解更多关于AI Singapore 的 LADP 项目。

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原文：https://www.elastic.co/blog/future-proofing-singapore-with-search-ai