Blas GEMM launch failed 错误解决方案

该博客讨论了遇到的TensorFlow内部错误,具体表现为BlasGEMM启动失败。作者提供了通过设置GPU内存增长来解决此问题的方案,即通过`tf.config.list_physical_devices('GPU')`和`tf.config.experimental.set_memory_growth`来动态管理GPU内存。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

错误信息如下:

tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: 2 root error(s) found.
  (0) Internal:  Blas GEMM launch failed : a.shape=(10, 10), b.shape=(10, 10), m=10, n=10, k=10
     [[{{node sequential/simple_rnn/while/body/_1/MatMul_1}}]]
     [[Reshape_6/_32]]
  (1) Internal:  Blas GEMM launch failed : a.shape=(10, 10), b.shape=(10, 10), m=10, n=10, k=10
     [[{{node sequential/simple_rnn/while/body/_1/MatMul_1}}]]
解决方案:

physical_devices = tf.config.list_physical_devices('GPU')
tf.config.experimental.set_memory_growth(physical_devices[0], True)
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