UIOTOS终于开源，做前端交互监控大屏甚是好用

最新推荐文章于 2025-05-02 21:55:08 发布
最新推荐文章于 2025-05-02 21:55:08 发布
阅读量1.7k 收藏 19
点赞数 13
CC 4.0 BY-SA版权
文章标签： 正则表达式
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/UIOTOSLK/article/details/146321301
‌引言：当“拖拉拽”撞上工业互联网‌

2023年，某港口集团上演惊人一幕：从未写过代码的设备科工程师，仅用UIOTOS拖拽3小时，便搭建出覆盖200台龙门吊的实时监控大屏——传统需要IT团队耗时3个月的项目，在零代码时代被重新定义。这背后，正是UIOTOS掀起的开发革命。

‌一、UIOTOS 简介：数字世界的“乐高工厂”‌

‌定位‌：面向物联网与工业互联网的零代码可视化开发平台
‌核心理念‌：

  • ‌让业务专家成为开发者‌

    ：消除IT与OT的沟通壁垒

  • ‌分钟级构建数字孿生‌

    ：从设备连接到三维可视化全链路覆盖

  • ‌万物皆可组态‌

    ：支持200+工业协议与3000+设备型号即插即用

‌应用场景‌：

  • 智慧城市指挥中心

  • 智能制造数字孿生

  • 能源电力监控大屏

  • 医疗设备远程运维

（某汽车工厂案例：UIOTOS助力搭建全产线3D监控系统，故障响应速度提升60%）

‌二、六大核心特性：重新定义可视化开发‌

‌1. 零代码可视化搭建‌
  • ‌积木式组件库‌

    ：预置ECharts、3D模型、GIS地图等500+交互组件

  • ‌智能数据绑定‌

    ：拖拽设备字段即可完成实时数据映射

  • ‌多端同步预览‌

    ：PC/大屏/移动端效果实时联动

复制图标

下载图标

‌2. 工业级协议中枢‌
  • ‌即插即用适配‌

    ：支持Modbus、OPC UA、MQTT等23类工业协议

  • ‌边缘计算集成‌

    ：与华为Atlas、研华网关等硬件无缝对接

  • ‌百万级设备并发‌

    ：某省级电网项目实测承载50万+传感器接入

‌3. 三维空间计算引擎‌
  • ‌CAD/BIM自动转换‌

    ：导入设计图纸秒变可交互3D场景

  • ‌物理规则引擎‌

    ：模拟液体流动、机械运动等真实世界行为

  • ‌AR/VR无缝输出‌

    ：支持Hololens、Oculus等设备直连

‌4. 智能辅助开发体系‌
  • ‌AI配色大师‌

    ：自动生成符合WCAG标准的无障碍配色方案

  • ‌性能优化助手‌

    ：实时预警内存泄漏与渲染卡顿

  • ‌安全防护矩阵‌

    ：内置等保2.0要求的审计与加密模块

‌5. 跨平台多端发布‌
  • ‌一次开发，八屏适配‌

    ：大屏/Pad/手机/AR眼镜同步渲染

  • ‌私有化部署保障‌

    ：支持麒麟、统信等国产操作系统

  • ‌云端协同开发‌

    ：多角色权限管理与版本控制

‌6. 生态扩展能力‌
  • ‌自定义组件开发‌

    ：支持Vue/React技术栈扩展

  • ‌API工厂‌

    ：快速生成RESTful接口对接第三方系统

  • ‌应用市场‌

    ：2000+行业模板与组件即拿即用

‌三、四步极速上手指南‌

‌Step 1：环境准备（30分钟）‌
  • ‌硬件要求‌

    ：4核CPU/4G内存起（推荐NVIDIA显卡支持3D加速）

  • ‌软件安装‌

    ：

    1. 下载安装包（Windows/Linux/macOS全支持）

    2. 激活免费试用License

    3. 导入设备通讯配置文件

‌小贴士‌：首次使用建议从「智慧仓储」模板入手

‌Step 2：创建项目（5分钟）‌

  1. 新建项目 → 选择「智能工厂」主题

  2. 拖入车间平面图基底

  3. 绑定PLC设备通讯协议（支持自动扫描）

‌案例演示‌：某食品厂通过扫码枪自动录入200台设备信息

‌Step 3：设计开发（1小时起）‌
  • ‌数据层构建‌

    ：

    • 拖拽「温度传感器」组件绑定OPC UA节点

    • 设置「>50℃报警」业务规则链

  • ‌表现层设计‌

    ：

    • 使用「管道流动动画」反映实时流量

    • 添加AR巡检路径规划模块

‌效率对比‌：传统代码开发VS UIOTOS操作步骤减少80%

‌Step 4：测试部署（2小时）‌
  • ‌多终端验证‌

    ：大屏端触控/手机端滑动/AR眼镜手势测试

  • ‌压力测试‌

    ：模拟10000设备并发接入

  • ‌安全审计‌

    ：漏洞扫描与访问权限配置

  • ‌一键发布‌

    ：生成独立安装包或云端部署

‌某水务集团成果‌：3天完成全市泵站监控系统上线

‌四、行业赋能案例集‌

‌案例1：智慧矿山安全革命‌
  • ‌挑战‌

    ：井下500个传感器数据分散在8个孤立系统

  • ‌UIOTOS方案‌

    ：

    • 融合5G+UWB定位构建三维矿道

    • 瓦斯浓度超限自动触发逃生路线指引

  • ‌成效‌

    ：安全事故率下降73%，应急响应提速90%

‌案例2：医院手术室智能中控‌
  • ‌突破‌

    ：护士长自主搭建设备状态监控墙

  • ‌亮点功能‌

    ：

    • 医疗设备使用率热力图

    • 术野摄像机画面画中画显示

    • 耗材库存预警弹窗

  • ‌价值‌

    ：连台手术准备时间缩短40分钟

‌五、为什么选择UIOTOS？‌

‌技术优势‌：

  • 7年工业互联网项目经验沉淀

  • 国产化自主可控（已获麒麟兼容认证）

  • 微软/华为/阿里云等生态合作伙伴

‌成本对比‌：

传统开发

UIOTOS开发

6个月周期

3天上线

50万起投入

真零代码免编程

需专业团队

业务人员主导

（数据来源：2024中国工业软件白皮书）

‌结语：开启您的数字孿生时代‌

当某新能源车间的老师傅用UIOTOS搭建出AR维修指引系统时，我们看到的不仅是技术民主化——那些深藏在一线的行业Know-How，那些曾被IT门槛阻隔的创新火花，正在这个零代码时代喷涌而出。

‌立即行动‌：
🔹 扫码领取30天企业版试用权限
🔹 联系解决方案专家获取行业定制方案

🔹 扫码领取开源版本

UIOTOSLK
关注
新技术：WEB组态能页面嵌套、属性继承吗？
IOTOS的博客
10-20 387
有没有可以支持图纸嵌套、属性暴露的？或者说页面任意嵌套、属性多继承暴露到上层？ 这样逐层嵌套，就可以实现复杂页面功能的封装！否则一般的WEB组态编辑都只能做可视化大屏，没法做复杂点的应用页面。
前端数据可视化大屏-echarts数字大屏模版-数据统计监控平台-直接可对接数据
04-13
前端数据可视化大屏-echarts数字大屏模版-数据统计监控平台-直接可对接数据
用WEB前端无代码工具uiotos，搭一个PC电脑管家！ui、原型、组态、绘图、大屏、交互、流程一站式！| web组态、人机界面、GUI、HMI、上位机、PLC、零代码、0代码、无代码、低代码、可视化
qq_69807227的博客
04-10 451
从原型设计、矢量绘图、UI交互、大屏组态、流程编排，UIOTOS一站式搞定，专为后端开发、产品经理、业务专家准备！= IoT平台上层应用（SCADA、CRUD）写HTML + 调API + 熬夜Debug = ❌。UIOTOS是一款“神奇”的前端工具，支持无代码搭建。今天来看看用UIOTOS搭建搭的PC电脑管家界面。= 工控设备上位机（GUI / HMI）拖组件 + 连逻辑 + 一键发布 = ✅。= 中后台业务管理（CRUD）以下示例无一行代码，通过。
UIOTOS零代码革命：工业物联网开发效率飙升80%！
最新发布
2502_91192798的博客
05-02 348
UIOTOS内置工业协议库（PLC、MQTT等）和矢量绘图工具，可快速搭建压膜机监控、能源管理平台等专业组态界面，覆盖设备控制、告警触发等场景。- 作为全球首个支持页面即组件的零代码前端引擎，UIOTOS通过多层级嵌套与属性继承技术，实现复杂工业界面模块化开发，复用率提升80%。- 通过组件化接口（如API组件对接第三方服务）和低代码扩展能力，允许企业复用现有技术栈，降低对专业程序员的依赖。- 通过拖拽组件与可视化连线，非技术人员可完成PLC通信、数据流编排等传统需代码开发的复杂逻辑，降低技术门槛。
前端大屏展示框架一
10-20
大屏展示的框架，，，，，
什么是UIOTOS？
qq_69807227的博客
04-08 273
什么是UIOTOS？功能概览产品优势
仅2800元，开源低代码WEB组态，快速搭建物联网大屏+管理后台，轻松交付项目！...
05-28 1805
WEB组态、大屏可视化工具，现在越来越普遍，做物联网智慧化项目通常跟物联网平台一块成为一项标配，效果通常是这样：而这样的大屏组态你肯定没见过，支持页面嵌套，能搭建后台管理界面，作为一站式前端解决方案！这就是今天要介绍的主角UIOTOS。它能实现上面的组态大屏之外，还能开箱即用，开发各种前端GUI交互界面，不止于可视化！介绍页如下（也由UIOTOS搭建）：UIOTOS作为一款通用的前端工具，支持页面...
推荐开源项目：dashcast——你的大屏展示利器
gitblog_00091的博客
06-17 516
推荐开源项目：dashcast——你的大屏展示利器 项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/da/dashcast 项目介绍 dashcast是一个专为Chromecast设计的应用程序，其核心功能是将各种仪表盘页面无线传输到支持Chromecast的设备上进行展示。这意味着你可以轻松地将动态的数据可视化界面投射到会议室的大屏幕或家里的电视上，让数据呈现更加生动和直...
UIOTOS：工业APP开发神器！工业互联网平台标准套件，无代码应用! + IoT平台、NodeRed、APIJSON
qq_69807227的博客
10-25 405
平台尤其是IIOT、工业互联网，已经演化成了工业操作系统的结构。由于工业协议、设备、网络的分散和多样化，平台优先在解决数据采集、数据治理方面。UIOTOS是一款前端零代码工具，可用于无代码搭建IoT/IIoT平台上层应用。准备，从HMI、组态、大屏、上位机、后台管理，支持嵌套、连线的方式一站式搭建。技术，真正实现了前端应用的无代码化，不仅是可视化。UIOTOS无代码搭建HMI、组态、大屏、上位机、后台管理。：工具开箱即用，无代码搭建流程、界面应用。工业APP要落地，需要有全新的应用工具。
前端数据可视化大屏-echarts数字大屏模版-省份监控模拟数据监控平台模版-直接可对接数据
04-13
ECharts是由百度开发的一个开源项目，它提供了一系列丰富的图表类型，包括柱状图、折线图、饼图、地图等，支持自定义交互和动画效果，广泛应用于数据分析和业务监控场景。 这个模版是专门设计用于省份监控和模拟...
前端数据可视化大屏-echarts数字大屏模版-消防监控平台-直接可对接数据
04-13
本资源提供了一个基于Echarts的前端数据可视化大屏模板，专为消防监控平台设计，能够直接对接数据源，实现高效的数据展示。 Echarts是一个由百度开源的、基于JavaScript的数据可视化库，它提供了丰富的图表类型，如...
前端数据可视化大屏-echarts数字大屏模版-无线网络大数据监控平台-直接可对接数据
04-13
在IT行业中，前端数据可视化是将复杂的数据转化为易理解、直观的图形或图表的过程，而“前端数据可视化大屏”则是这种技术的具体应用，通常用于企业监控、数据分析和决策支持。Echarts是一款由百度开发的开源...
中国首个开源 HTML5 跨屏前端框架 Amaze UI.zip
07-19
Amaze UI 开发思路通过拆分、封装一些常用的网页组件，以规范化采用云适配平台开发的移动网站，统一用户体验逐渐形成的。1、语义化 Amaze UI开发遵循语义化原则，意图通过类名（class）等信息直观传达元素的功能角色，同时关注结构、样式、行为分离，降低各部分的耦合程度，提高开发效率和可维护性。2、移动优先，跨屏适配 遵循 “移动优先（Mobile First）”、“渐进增强（Progressive enhancement）”的理念，可先从移动设备开始开发网站，逐步在扩展的更大屏幕的设备上，专注于最重要的内容和交互，适应移动互联潮流。轻松创建跨屏适配的网页。3、模块化，按需定制 AMUI使用LESS编写样式，结构良好，易扩展，易维护；使用Seajs模块化开发、组织 JavaScript，自然、优雅。4、专注于HTML5AMUI 基于轻量的Zepto.js开发，有效减少为兼容旧浏览器的臃肿代码；基于 CSS3 的交互效果，平滑、高效。AMUI专注于现代浏览器（支持HTML5），不再为过时的浏览器耗费资源，为更有价值的用户提高更好的体验。5、本地化支持相比国外的前端框架，Amaze UI专注解决中文排版优化问题，根据操作系统调整字体，实现最佳中文排版效果；针对国内主流浏览器及App内置浏览器提供更好的兼容性支持，为你节省大量兼容性调试时间。Amaze UI 的开发历程云适配创始人陈本峰：这个项目最开始是作为内部使用工具来开发的。我们云适配本身就是一个前端产品，Amaze UI能帮我们降低开发时间和成本，用标准化作业流程，能有更高的产出。从云适配创立之初，我们就开始积累自己的前端框架，同时也借鉴了Bootstrap等国外框架的优点。在内部使用过程中，大家一致反映不错，我们就希望把这个产品开源，希望分享给更多的人，也希望更多的人来贡献代码，来共建中国前端开源生态环境。在最近几个月，我们投入人力将这个项目整理成一个开源产品。目前有2个软件工程师全职在开发这个产品，还有一个设计，一个PM也在尽力配合。产品发布之后，我们会投入更多全职的工程师来专心打磨这个产品，同时也呼吁更多的前端开发爱好者共同来完善这个框架。Amaze UI的目标帮助开发者提高开发效率，提升网页效果，即用最短的时间做出最赞的网页，使更多的前端开发者不再受前端复杂代码困扰。下面是特性硬广Amaze UI 是中国首个开源 HTML5 跨屏前端框架，基于 React.js 开发的 Web 组件库。Amaze UI 是一个轻量级、Mobile first的前端框架， 基于开源社区流行前端框架编写。为移动而生Amaze UI 采用业内先进的 mobile first 理念，从小屏逐步扩展到大屏，最终实现所有屏幕适配，适应移动互联潮流。组件丰富，模块化Amaze UI 含近 20 个 CSS 组件、10 个 JS 组件，更有 17 款包含近 60 个主题的 Widgets，可快速构建界面出色、体验优秀的跨屏页面，大幅度提升你的开发效率。本地化支持相比国外的前端框架，Amaze UI 专注解决中文排版优化问题，根据操作系统调整字体，实现最佳中文排版效果；针对国内主流浏览器及 App 内置浏览器提供更好的兼容性支持，为你节省大量兼容性调试时间。轻量级，高性能Amaze UI 非常注重性能，基于轻量的 Zepto.js 开发，并使用 CSS3 来做动画交互，平滑、高效，更适合移动设备，让你的 Web 应用可以高速载入。 标签：Amaze
前端数据可视化大屏-echarts数字大屏模版-通用模版大数据监控-直接可对接数据
04-24
这个“前端数据可视化大屏-echarts数字大屏模版”提供了一个通用的解决方案，旨在帮助开发者快速构建适用于大数据监控的大屏展示系统。 首先，Echarts的核心特性在于其丰富的图表类型，包括折线图、柱状图、饼图、...
UIOTOS：数字化项目碎片化应用交付的终结者，打通产业互联网/工业互联网/物联网IoT平台的最后一公里！| uiotos、零代码、0代码、无代码、低代码、可视化编程、nodered、amis、
qq_69807227的博客
02-28 275
uiotos目前内部已编写超30万字详细文档步骤、近百个示例，以及数百个操作录屏，用于AI训练学习。无需懂任何代码，实施人员培训即可使用，成本、周期，降至1/3以下！让研发人员聚焦到核心任务！接下来将用DeepSeek来辅助操作，一句话自动化拖拉拽操作，一句话自动配置属性。☑ 页面即组件 ☑ 连线即编程（技术角度）
一款开源、免费、炫酷的可视化大屏设计器，只需拖拉拽即可使用
热门推荐
小透明的博客
05-22 1万+
DataRoom是一个基于SpringBootElementUIG2PlotEcharts等流行技术栈开发的开源大屏设计器，它不仅具备强大的数据管理和设计能力，还提供了丰富的数据源接入和数据处理功能。DataRoom是一个功能全面的大屏设计器，它允许用户通过可视化界面轻松地创建和管理大屏项目。借助于先进的前后端技术，DataRoom确保了高效的运行性能和良好的用户体验。作为一个完全免费的开源项目，DataRoom旨在帮助用户快速构建个性化的数据展示平台。
推荐开源项目：big_screen - 简单高效的数据大屏可视化神器
gitblog_00782的博客
08-09 599
推荐开源项目：big_screen - 简单高效的数据大屏可视化神器 项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/bi/big_screen 在当今大数据时代，数据可视化已经成为我们理解和传达复杂信息的重要手段。今天，我要向大家推荐一个简洁而强大的开源项目——big_screen。这个项目旨在提供一个便捷的工具，让你只需几步操作就能快速创建出专业级的数据大屏。 项目介绍...
开源数据大屏系统介绍
落叶的专栏
12-04 1055
2.1拖拽式设计大屏：包含时间、天气、表格、图片、图表、选项卡、嵌套框、参数、交叉表、装饰线、数据块等多种组件，采用绝对布局构建页面。睿思BI数据大屏系统现已开源，通过拖拽配置的方式构建大屏，支持零代码开发。1.3 创建数据集：支持表、SQL查询语句、Rest接口做数据集，用来映射大屏的表格、详情页等组件。1.4 创建立方体：基于数据集构建立方体（维度和度量），用来映射大屏的数据块、图表、交叉表等组件。2.2从模版创建大屏：支持几十种数据大屏模版，直接可以下载到本地，模版由官方维护，后期不断增加。
dify 循环
03-28
<think>好的，我现在需要帮助用户解决关于Dify循环实现的问题。首先，我需要明确用户的具体需求。他们提到“dify 循环实现”或“dify 如何处理循环”，但Dify本身可能没有直接称为“循环”的功能，所以需要结合现有文档中的信息来推断可能的解决方案。 根据用户提供的引用内容，Dify工作流中有迭代节点[^1]。这可能类似于编程中的循环结构，用于重复执行某个任务。例如，在处理列表数据或需要多次执行同一操作时，迭代节点可以派上用场。我需要详细解释迭代节点的配置和使用步骤，确保用户能够理解如何设置循环次数或遍历数据集。 另外，用户可能对如何处理循环中的错误或性能问题感兴趣。引用[2]提到在Dify中处理PEM文件的问题，这可能涉及在循环中正确处理数据格式，避免错误积累。需要提醒用户在循环中注意错误处理和资源管理，确保每次迭代的稳定性。 引用[3]中的例子展示了如何结合FastAPI和Selenium进行实时监控并生成GIF，这可能涉及循环截取浏览器内容。虽然Dify本身可能不直接控制这类循环，但可以通过外部脚本或定时任务触发工作流，模拟循环执行。这部分需要说明如何将外部循环机制与Dify结合使用。 接下来，我需要组织回答结构。首先介绍迭代节点的基本概念和配置步骤，然后讨论循环中的数据处理和错误处理，最后补充外部触发循环的方法。同时，生成相关问题以帮助用户进一步探索，比如优化循环性能或处理复杂数据结构。 需要确保回答符合格式要求，使用正确的中文表达，行内公式用$...$，独立公式用$$...$$，但当前问题不涉及数学公式，所以可能不需要使用。同时，引用标识要自然地添加到相关段落末尾，如、[^2]、[^3]。 最后，检查是否有遗漏点，比如Dify的其他循环相关功能或用户可能遇到的常见问题，确保回答全面且易于理解。</think>在Dify中处理循环逻辑主要通过**迭代节点**实现，以下是具体实现方式和应用场景的解析： ### 一、Dify的循环实现机制 Dify通过**工作流设计器**中的迭代节点处理循环需求，其核心原理类似编程中的`for循环`。迭代节点可遍历以下数据类型： - 数组列表：`["A","B","C"]` - 字典集合：`{"key1":"value1", "key2":"value2"}` - 数值范围：通过`range()`函数生成序列 配置示例： ```python # 模拟迭代节点的数据输入 input_data = { "dataset": [1,2,3,4,5], "process_logic": "item * 2" # 对每个元素执行乘以2的操作 } ``` ### 二、迭代节点的关键配置步骤 1. **数据源绑定**：将数组/字典类型变量连接到迭代节点的输入端口 2. **循环变量命名**：设定当前元素的变量名（默认为`item`） 3. **子流程设计**：在迭代节点内部构建需要重复执行的逻辑模块 4. **结果聚合**：通过`outputs`收集所有迭代结果，支持数组或对象格式 $$ \text{总耗时} = \sum_{i=1}^{n}(单次迭代时间_i) + 系统开销 $$ ### 三、循环中的特殊处理 1. **错误中断控制**： - 启用`continueOnError`参数可跳过失败迭代 - 通过`try-catch`模块包裹敏感操作 2. **并行优化**： ```python # 伪代码示例 Parallel.forEach(dataset, lambda item: process(item)) ``` 3. **结果过滤**： ```python filtered = filter(lambda x: x%2==0, processed_results) ``` ### 四、应用场景案例 1. **批量文件处理**：遍历存储桶中的文件列表进行格式转换 2. **数据清洗**：对数据库查询结果集进行逐条校验 3. **API轮询**：定时循环调用第三方接口直到满足特定条件
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值