tensorflow中get_shape函数的应用

get_shape函数主要用于获取一个张量的维度，并且输出张量 每个维度上面的值，如果是二维矩阵，也就是输出行和列的值，使用非常方便。

例如：

import tensorflow as tf;  

with tf.Session() as sess:
	A = tf.random_normal(shape=[3,4])

	print A.get_shape()
	print A.get_shape

输出：

(3, 4)
<bound method Tensor.get_shape of <tf.Tensor 'random_normal:0' shape=(3, 4) dtype=float32>>

注意：第一个输出是一个元祖，就是数值，而第二输出就是一个张量的对象，里面包含更多的东西，在不同的情况下，使用不同的方式。如果你需要输出某一个维度上面的值那就用下面的这种方式就好了。

A.get_shape()[0]

这就表示第一个维度。