tensorflow里面用于改变图像大小的函数

UESTC_C2_403

于 2017-05-24 19:16:48 发布

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分类专栏： tensorflow用法

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TensorFlow提供了tf.image.resize_images()函数来改变图像大小，该函数接受图像、目标尺寸和差值方法作为参数。支持的差值方法包括：0-双线性插值、1-最近邻居法、2-双三次插值、3-面积插值法。

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tensorflow里面用于改变图像大小的函数是tf.image.resize_images(image，（w， h）， method)：image表示需要改变此存的图像，第二个参数改变之后图像的大小，method用于表示改变图像过程用的差值方法。0：双线性差值。1：最近邻居法。2：双三次插值法。3：面积插值法。

例如：

import matplotlib.pyplot as plt;
import tensorflow as tf;

image_raw_data_jpg = tf.gfile.FastGFile('11.jpg', 'r').read()

with tf.Session() as sess:
	img_data_jpg = tf.image.decode_jpeg(image_raw_data_jpg)
	img_data_jpg = tf.image.convert_image_dtype(img_data_jpg, dtype=tf.float32)
	resize_0 = tf.image.resize_images(img_data_jpg, (500, 500), method=0)
	resize_1 = tf.image.resize_images(img_data_jpg, (500, 500), method=1)
	resize_2 = tf.image.resize_images(img_data_jpg, (500, 500), method=2)
	resize_3 = tf.image.resize_images(img_data_jpg, (500, 500), method=3)
	
	print resize_0.get_shape

	plt.figure(0)
	plt.imshow

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