tf.global_variables或者tf.all_variables的用法

本文介绍如何使用TensorFlow管理变量,包括获取所有变量的方法。通过示例演示了如何创建变量并利用tf.global_variables()函数获取变量列表。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

tf.global_variables或者tf.all_variables都是获取程序中的变量,不同的版本是不同的,目前的tensorflow版本应该用前面的那个,返回的值是变量的一个列表

例如:

import tensorflow as tf;  
import numpy as np;  
import matplotlib.pyplot as plt;  

v = tf.Variable(tf.constant(0.0, shape=[1], dtype=tf.float32), name='v')
v1 = tf.Variable(tf.constant(5, shape=[1], dtype=tf.float32), name='v1')

variables = tf.global_variables()

print variables[0].name
print variables[1].name


输出:

v:0
v1:0

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