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Github地址:https://github.com/Tyson0314/Java-learning
系统的特点
- 高性能:秒杀涉及大量的并发读和并发写,因此支持高并发访问这点非常关键
- 一致性:秒杀商品减库存的实现方式同样关键,有限数量的商品在同一时刻被很多倍的请求同时来减库存,在大并发更新的过程中都要保证数据的准确性。
- 高可用:秒杀时会在一瞬间涌入大量的流量,为了避免系统宕机,保证高可用,需要做好流量限制
优化思路
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后端优化:将请求尽量拦截在系统上游
- 限流:屏蔽掉无用的流量,允许少部分流量走后端。假设现在库存为 10,有 1000 个购买请求,最终只有 10 个可以成功,99% 的请求都是无效请求
- 削峰:秒杀请求在时间上高度集中于某一个时间点,瞬时流量容易压垮系统,因此需要对流量进行削峰处理,缓冲瞬时流量,尽量让服务器对资源进行平缓处理
- 异步:将同步请求转换为异步请求,来提高并发量,本质也是削峰处理。在真实的秒杀场景中,有三个核心流程:而这三个核心流程中,真正并发量大的是秒杀功能,下单和支付功能实际并发量很小。所以,我们在设计秒杀系统时,有必要把下单和支付功能从秒杀的主流程中拆分出来,特别是下单功能要做成mq异步处理的。而支付功能,比如支付宝支付,是业务场景本身保证的异步。
- 利用缓存:创建订单时,每次都需要先查询判断库存,只有少部分成功的请求才会创建订单,因此可以将商品信息放在缓存中,减少数据库查询
- 负载均衡:利用 Nginx 做负载均衡,使用多个服务器并发处理请求,减少单个服务器压力