Go语言学习笔记 --- struct

Go语言学习笔记06--结构体struct与指针pointer 1.计算字符串中每个出现字符的次数案例     1)map改写         func main()  {             inputCharArr := [20]byte{};             checkNumDic := map[byte]int{};             for i:=0; i<20; i++{                 fmt.Scanf(... 阅读详情

学习笔记根据 无闻 go语言基础教程 整理

struct

  • Go 中的struct与C中的struct非常相似,并且Go没有class
  • 使用type struct{} 定义结构,名称遵循可见性规则
  • 支持指向自身的指针类型成员
  • 支持匿名结构,可用作成员或定义成员变量
  • 匿名结构也可以用于map的值
  • 可以使用字面值对结构进行初始化
  • 允许直接通过指针来读写结构成员
  • 相同类型的成员可进行直接拷贝赋值
  • 支持 == 与 != 比较运算符,但不支持 > 或 <
  • 支持匿名字段,本质上是定义了以某个类型名为名称的字段
  • 嵌入结构作为匿名字段看起来像继承,但不是继承
  • 可以使用匿名字段指针
  • 示例代码:
package main

import (
    "fmt"
)

type person struct {
    Name string
    Age int
}

func main() {
    test1()
    test2()
    test3()
    test4T()
    test5T()
    test6T()
    test7()
    test8()
    test9()
    test10()
    test11()
    test12()
}

func test1() {
    a := person{}
    fmt.Println(a) // { 0} // 里面一个是空字符串,一个是0 ,它们是string和int的零值
}

func test2() {
    a := person{}
    a.Name = "joe"
    a.Age = 19
    fmt.Println(a) // {joe 19}
}

func test3() {
    a := person {
        Name: "joe",
        Age: 19,
    }
    fmt.Println(a) // {joe 19}
}

func test4(per person) {
    per.Age = 13
    fmt.Println("test4",per)
}

// 测试,对象作为值拷贝,不修改原对象
func test4T() {
    a := person{
        Name:"joe",
        Age:19,
    }
    fmt.Println(a) // {joe 19}
    test4(a) // test4 {joe 13}
    fmt.Println(a) // {joe 19}
}

func test5(per *person) {
    per.Age = 13
    fmt.Println("test4",per)
}

// 测试对象的引用拷贝,修改原对象
func test5T() {
    a := person{
        Name:"joe",
        Age:19,
    }
    fmt.Println(a) // {joe 19}
    test5(&a) // test4 &{joe 13} // 说明此处内部改变了
    fmt.Println(a) // {joe 13} // 说明此处外部也被改变了
}


func test6(per *person) {
    per.Age = 13
    fmt.Println("test4",per)
}

// 测试直接通过地址赋值, 推荐使用取地址符号
func test6T() {
    a := &person{
        Name:"joe",
        Age: 19,
    }
    fmt.Println(a) // {joe 19}
    test6(a) // test4 &{joe 13} // 说明此处内部改变了
    fmt.Println(a) // {joe 13} // 说明此处外部也被改变了
}

// 匿名结构
func test7() {
    a := struct {
        Name string
        Age int
    }{
        Name:"joe",
        Age: 19,
    }

    fmt.Println(a) // {joe 19}
}

// 匿名结构取地址
func test8() {
    a := &struct {
        Name string
        Age int
    }{
        Name:"joe",
        Age: 19,
    }

    fmt.Println(a) // &{joe 19}
}

// 匿名结构的嵌套
func test9() {
    type person struct {
        Name string
        Age int
        Contact struct {
            Phone, City string // 此处的写法是为了简便
        }
    }

    a := person{
        Name:"joe",
        Age:19,
    }
    // 对于匿名struct的初始化必须使用下面的方式
    a.Contact.Phone = "123"
    a.Contact.City = "Bj"
    fmt.Println(a) // {joe 19 {123 Bj}}
}

// 匿名字段
func test10() {
    type person struct {
        string
        int
    }

    a := person{"joe",19} // 一定要注意初始化的顺序,类型要对应,否则报错
    fmt.Println(a) // {joe 19}
}

// 相同类型,可以赋值
func test11() {
    a := person{Name:"joe", Age: 19}
    var b person // 初始化person类型的b
    b = a // 把 a 的值赋给b,开辟了一块新的内存空间
    a.Age = 20 // 修改a的值
    fmt.Println(a) // {joe 20}
    fmt.Println(b) // {joe 19} // 可见 b 未受影响
}

// 测试继承
func test12() {
    type teacher struct {
        person // 继承person
        Class , Grade string
    }

    a := teacher{person:person{Name:"a", Age:29} , Class:"c1", Grade:"g1"}

    fmt.Println(a) // {{a 29} c1 g1}

    a.Class = "c3"
    a.Grade = "g3"
    a.person.Name = "aa" // 可以使用这种方式调用
    a.Age = 30 // 也可以使用这种方式调用, 简单推荐
    fmt.Println(a) // {{aa 30} c3 g3}
}
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B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

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Go语言学习笔记(四)结构体struct & 接口Interface & 反射

加 Golang学习 QQ群共同学习进步成家立业工作 ^-^ 群号:96933959 结构体struct struct 用来自定义复杂数据结构,可以包含多个字段(属性),可以嵌套; go中的struct类型理解为类,可以定义方法,和函数定义有些许区别; struct类型是值类型。 struct定义 type User struct { Name string A

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Go语言学习笔记(四)结构体struct & 接口Interface & 反射reflect

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weixin_33924312的博客 451

包含以下字段的 struct 怎么解决_go语言学习笔记(20)-struct的json处理和方法的学习。...

在struct的每个字段上,可以写上一个tag,该tag可以通过反射机制获取,常见的使用场景就是序列化和反序列化。说明: 将struct变量进行json处理。比如:json处理后的字段名也是首字母大写,这样如果我们是将json后的字符串返回给其他程序使用,比如php,jqurey等,那么可能他们不习惯这个首字母大写的命名方式,下面就是我们的解决方案。1)将字段首字母小写,这样就调用不了,处理后会看...

weixin_39914499的博客 744
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