Java 项目实战: 交友项目 - 网关:统一鉴权代码实现

国际版图文短视频交友系统源码:JAVA多语言商用方案 社交产品的核心竞争力在于内容供给与国际化适配。图文降低创作门槛,短视频提升沉浸体验,两种形态互补才能保证社区活跃度。在国际市场中,多语言、时区、支付和内容合规成为刚性需求,技术架构必须具备灵活的扩展能力。基于JAVA技术栈的微服务架构,配合Spring Boot、MySQL、Redis、Elasticsearch等组件,可实现业务模块解耦、数据高可用与搜索性能优化;采用Kubernetes容器化编排则让多区域部署与弹性伸缩更简单。此类方案适用于面向海外用户的交友社区、内容平台等场景,帮助团队缩短开发周期,降 阅读详情

概述

先说明「为什么把鉴权上移到网关」的思路,本文只做一件事:把 AuthFilter 这一个类逐行写透。核心难点不在鉴权逻辑本身,而在网关是 WebFlux 响应式编程,写 401 响应的那几行代码,和 MVC 里习惯的 response.getWriter() 完全是两套世界观。

纲要

  • 涉及文件清单与模块结构
  • AuthFilter 完整代码逐段讲解
  • 类声明:@Component + GlobalFilter + Ordered,getOrder() 返回什么、为什么
  • 白名单:@Value 注入 excludedUrls,contains 精确匹配的局限与改进思路
  • token 提取:Authorization 头、replaceAll("Bearer ", "") 的由来
  • responseError:响应式写 401 的完整细节(ObjectMapper → DataBuffer → writeWith)
  • 响应式 vs MVC 写响应对照表
  • 「校验上移、解析下沉」在本工程的最终形态
  • 踩坑清单与验证方法(curl 可复现)
  • 常见误解澄清

聚焦 mf-gateway 模块,文件不多:

文件作用本文角色
filters/AuthFilter.java全局鉴权过滤器核心,逐行讲解
resources/bootstrap.yml引导配置,指向 Nacos 配置中心白名单配置的实际来源
config/CorsConfig.java跨域配置类前文已讲,不展开
GatewayApplication.java启动类无特殊逻辑
pom.xml依赖:gateway + nacos-discovery + nacos-config + mf-commonsJwtUtils 来自 commons
mf-gateway
├── pom.xml
└── src/main
    ├── java/com/mf/gateway
    │   ├── GatewayApplication.java
    │   ├── config
    │   │   └── CorsConfig.java
    │   └── filters
    │       └── AuthFilter.java
    └── resources
        └── bootstrap.yml

一个容易疑惑的点:JwtUtils 并不在 gateway 模块里,它在 mf-commons/src/main/java/com/mf/commons/utils/JwtUtils.java,通过 pom 里的 mf-commons 依赖引入。这就是为什么网关不用自己写一遍 JWT 校验。

AuthFilter 完整代码

以下是工程里的真实代码(com/mf/gateway/filters/AuthFilter.java),注释按讲解需要补全:

package com.mf.gateway.filters;

import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.mf.commons.utils.JwtUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilterChain;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GlobalFilter;
import org.springframework.core.Ordered;
import org.springframework.core.io.buffer.DataBuffer;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.http.server.reactive.ServerHttpResponse;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.StringUtils;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
import reactor.core.publisher.Mono;

import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

@Component
public class AuthFilter implements GlobalFilter, Ordered {

    @Value("${gateway.excludedUrls}")
    private List<String> excludedUrls; //需要配置不校验的链接

    //过滤器核心业务代码
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
        //1、排除不需要权限校验的链接
        String path = exchange.getRequest().getURI().getPath(); //当前请求链接
        if(excludedUrls.contains(path)) {
            return chain.filter(exchange);
        }
        //2、获取token并校验 (xxxxxx , Bearer xxxxx)
        String token = exchange.getRequest().getHeaders().getFirst("Authorization");
        if(!StringUtils.isEmpty(token)) {
           token = token.replaceAll("Bearer ","");
        }
        boolean verifyToken = JwtUtils.verifyToken(token);
        //3、如果校验失败,响应错误状态:401
        if(!verifyToken) {
            Map<String, Object> responseData = new HashMap<>();
            responseData.put("errCode", 401);
            responseData.put("errMessage", "用户未登录");
            return responseError(exchange.getResponse(),responseData);
        }
        return chain.filter(exchange);
    }

    //响应错误数据
    private Mono<Void> responseError(ServerHttpResponse response, Map<String, Object> responseData){
        // 将信息转换为 JSON
        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        byte[] data = new byte[0];
        try {
            data = objectMapper.writeValueAsBytes(responseData);
        } catch (JsonProcessingException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        // 输出错误信息到页面
        DataBuffer buffer = response.bufferFactory().wrap(data);
        response.setStatusCode(HttpStatus.UNAUTHORIZED);
        response.getHeaders().add("Content-Type", "application/json;charset=UTF-8");
        return response.writeWith(Mono.just(buffer));
    }

    //配置执行顺序
    public int getOrder() {
        return Ordered.LOWEST_PRECEDENCE;
    }
}

整段代码三步走:白名单放行 → 取 token 校验 → 失败写 401。下面逐段拆。

类声明:两个接口一个注解

@Component
public class AuthFilter implements GlobalFilter, Ordered {

三个角色分工明确:

  • GlobalFilter:全局过滤器接口。和 yml 里配置的 GatewayFilter(只作用于某条路由)不同,GlobalFilter 对所有路由生效,鉴权恰恰需要这个语义。接口只有一个方法 filter(ServerWebExchange, GatewayFilterChain),返回 Mono<Void>。
  • Ordered:让过滤器参与排序。Gateway 会把所有 GlobalFilter 和当前路由的 GatewayFilter 合并成一条链,按 getOrder() 的返回值从小到大执行。
  • @Component:交由 Spring 容器管理。Gateway 启动时会收集容器里所有 GlobalFilter 类型的 Bean 注册进过滤器链,没有这个注解,你的过滤器写了等于没写。

getOrder() 的实读值与含义

public int getOrder() {
    return Ordered.LOWEST_PRECEDENCE;
}

实读值是 Ordered.LOWEST_PRECEDENCE,即 Integer.MAX_VALUE(2147483647),排在整条过滤器链的最后。这里有个值得注意的连锁效应:路由上的 StripPrefix=1 过滤器(把 /app/user/login 削成 /user/login)order 比它小,先执行;等 AuthFilter 拿到请求时,path 已经是去掉 /app 前缀之后的路径了。这也是为什么下面的白名单配置写的是 /user/login 而不是 /app/user/login,实测打印结果印证了这一点:请求 /app/smallvideos 时控制台输出的是 url:/smallvideos。

另一个角度:鉴权场景按理说越早拦截越省资源,更常规的做法是 Ordered.HIGHEST_PRECEDENCE。但一旦改小 order,AuthFilter 会跑到 StripPrefix 之前,此时白名单就得写带 /app 前缀的原始路径。顺序值和白名单写法是联动的,改哪个都要一起想。

白名单:@Value 注入与精确匹配

@Value("${gateway.excludedUrls}")
private List<String> excludedUrls;

配置值形如逗号分隔的字符串,Spring 会自动按逗号拆成 List<String> 注入:

gateway:
  excludedUrls: /user/login,/user/loginVerification,/system/users/verification,/system/users/login

四条白名单对应两类场景:APP 端的登录接口(/user/login、/user/loginVerification,还没登录哪来的 token),以及管理后台的验证码与登录接口(/system/users/verification、/system/users/login)。

放行判断很直白:

if(excludedUrls.contains(path)) {
    return chain.filter(exchange);
}

chain.filter(exchange) 表示「我不拦,交给链上下一个过滤器」,返回它的 Mono 就是放行。

contains 是精确匹配,局限很明显:将来出现 /user/login/xxx 这类带动态参数的路径就匹配不上了。改进思路有两种:

// 方案一:前缀匹配
boolean hit = excludedUrls.stream().anyMatch(path::startsWith);
// 方案二:Ant 风格通配符
AntPathMatcher matcher = new AntPathMatcher();
boolean hit = excludedUrls.stream().anyMatch(p -> matcher.match(p, path));

白名单越宽松,鉴权形同虚设的风险越大,所以匹配规则建议收紧,能精确就精确,确有动态路径需求时再用 AntPathMatcher,并且配置里显式写清通配符。

token 提取与校验

String token = exchange.getRequest().getHeaders().getFirst("Authorization");
if(!StringUtils.isEmpty(token)) {
   token = token.replaceAll("Bearer ","");
}
  • getFirst("Authorization"):请求头可能重名,getFirst 只取第一个值。头不存在时返回 null,不会抛异常。
  • replaceAll("Bearer ",""):处理两种客户端习惯。APP 端直接传裸 token(xxxxx),后台管理的前端页面用 Vue + axios,习惯按 OAuth2 规范传 Bearer xxxxx。统一把 Bearer 前缀删掉,后面的 JwtUtils.verifyToken 才能拿到干净的 token。讲义里用的是 replace,工程里是 replaceAll,对这段固定字符串两者效果一致,replaceAll 只是多编译了一次正则,算无害差异。
  • verifyToken 是项目初期就写好的工具类(mf-commons),内部逻辑:token 为空返回 false;解析时抛任何异常(签名不对、过期、格式损坏)都捕获后返回 false;解析成功返回 true。它只回答「token 有效吗」,不回答「是谁」。校验失败时的错误数据:
Map<String, Object> responseData = new HashMap<>();
responseData.put("errCode", 401);
responseData.put("errMessage", "用户未登录");
return responseError(exchange.getResponse(),responseData);

注意 errMessage 的中文,这直接引出下面 Content-Type 编码的坑。

responseError:响应式写 401 的完整细节

这是全篇最值得抠的一段。五个动作,顺序不能乱:

ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
byte[] data = new byte[0];
try {
    data = objectMapper.writeValueAsBytes(responseData);  // ① Map 转 JSON 字节
} catch (JsonProcessingException e) {
    e.printStackTrace();
}
DataBuffer buffer = response.bufferFactory().wrap(data);  // ② 字节包装成 DataBuffer
response.setStatusCode(HttpStatus.UNAUTHORIZED);          // ③ 状态码 401
response.getHeaders().add("Content-Type",
        "application/json;charset=UTF-8");                // ④ 响应头,UTF-8 必须显式给
return response.writeWith(Mono.just(buffer));             // ⑤ 写出并结束

逐行说:

  1. ObjectMapper 转 JSON 字节:writeValueAsBytes 直接产出 byte[],比转 String 再 getBytes() 少一次编码转换。注意这里 new byte[0] 的兜底写法,序列化失败时(实际上一个 HashMap 几乎不可能失败)响应体会是空字节,错误被 printStackTrace 吞掉了。这是教学代码的妥协,生产上至少要记日志。
  2. bufferFactory().wrap(data):响应式世界里没有 OutputStream,数据以 DataBuffer(对 NIO ByteBuffer 的封装)为单位流动。wrap 是零拷贝包装,不复制数组。
  3. setStatusCode(UNAUTHORIZED):HttpStatus.UNAUTHORIZED 就是 401。
  4. Content-Type 手动 add:默认的序列化行为不会帮你带 charset,不写 charset=UTF-8,客户端拿到的中文字段就是乱码。
  5. writeWith(Mono.just(buffer)):把包含 buffer 的 Mono 交给底层响应式框架去写,Mono 完成信号发出后,框架自动提交响应并结束连接,不需要也不应该再手动调「flush/close」。

为什么不能像 MVC 那样直接 response.getWriter().write(json)?根本原因是线程模型变了:

  • MVC(Servlet):一个请求绑一个线程(Thread-Per-Request),线程会阻塞等待,你可以同步地「拿流 → 写数据 → 返回」,写完响应自动提交。
  • WebFlux(Gateway):基于 Netty 事件循环,少量线程服务大量连接,禁止阻塞。ServerHttpResponse 根本不提供 getWriter(),你要做的是「声明一段数据 + 声明怎么写」,返回一个 Mono<Void> 描述这件事,由框架在事件循环里异步完成。filter 方法签名里的 Mono<Void> 返回值就是契约:你返回什么,Gateway 就执行什么。

对照表:

维度MVC(Servlet)Gateway(WebFlux)
写响应的入口response.getWriter().write(str)response.writeWith(Mono.just(DataBuffer))
数据载体String / byte[] 直接写流DataBuffer(bufferFactory().wrap(bytes) 包装)
设置状态码response.setStatus(401)response.setStatusCode(HttpStatus.UNAUTHORIZED)
设置响应头response.setContentType(...)response.getHeaders().add(...)
编程模型同步阻塞,方法返回即写完异步非阻塞,返回 Mono<Void> 声明意图
提交响应容器在方法返回后自动提交Mono 完成信号触发框架提交

一个真实的坑:如果你在 responseError 里忘了 return response.writeWith(...) 而是写成 response.writeWith(Mono.just(buffer)); return chain.filter(exchange);,既写了 401 声明又放行了请求,客户端会收到一个状态码 401 但响应体为空、且可能继续转发到下游服务的怪异响应。writeWith 返回的 Mono 必须原样 return,这是把「写响应」这件事交给框架的唯一方式。

「校验上移、解析下沉」的最终形态

网关有了 AuthFilter,后端服务里的鉴权逻辑就不重复做了。本工程的最终形态(实读代码确认):

  • 网关(mf-gateway/AuthFilter):管「token 有效吗」。失效直接 401,请求根本到不了后端。
  • mf-app-server 的 TokenInterceptor:verifyToken 调用被注释掉,只保留 JwtUtils.getClaims(token) 解析出 id、mobile,构造 User 存入 UserHolder(ThreadLocal)。
  • mf-admin 的 TokenInterceptor:同样没有校验逻辑,直接 getClaims 解析出 id、username 存入 AdminHolder。
mf-app-server TokenInterceptor mf-gateway AuthFilter 客户端(APP/后台Vue) mf-app-server TokenInterceptor mf-gateway AuthFilter 客户端(APP/后台Vue) alt [白名单路径] [token失效/缺失] [token有效] 请求 + Authorization头 直接放行 401 {"errCode":401,"errMessage":"用户未登录"} 转发(StripPrefix后) getClaims解析 → User存入ThreadLocal 业务响应

必须如实说一点:网关拦截后,如果有人绕过网关直连后端服务(比如直接访问 mf-app-server 的端口),后端没有任何校验,拿到伪造 token 解析失败会直接抛异常而不是返回 401。教学工程为了演示分工把它简化了,生产环境建议把后端的 verifyToken 补回来做纵深防御,网关校验是第一道门,不是唯一一道门。

踩坑清单

坑现象原因 / 解法
Content-Type 忘设 UTF-8客户端收到 "errMessage":"ç¨æ·æªç»å½" 之类的乱码响应式默认不带 charset,必须显式 add("Content-Type","application/json;charset=UTF-8")
writeWith 漏 return / 漏 Mono401 但响应体为空,甚至请求继续转发writeWith 返回的 Mono<Void> 必须作为 filter 的返回值交给框架
白名单精确匹配/user/login/1 这类动态路径被 401contains 只做全等匹配;动态路径改前缀匹配或 AntPathMatcher
JwtUtils 的 TTL 与注释不符注释写「有效期1小时」,实测 token 7 天不过期实读 TOKEN_TIME_OUT = 7 * 24 * 3600,注释没改;排查「token 为什么一直有效」先看这里
Ordered 不设 / 乱设过滤器执行顺序不确定,或白名单路径前缀对不上实读值 LOWEST_PRECEDENCE(最后执行,StripPrefix 已生效);改成更小值时白名单要带 /app 前缀

还有一处配置层面的演进值得说明:早期把 gateway.excludedUrls 写在网关的 application.yml 里,但工程快照里网关只剩 bootstrap.yml(内容只有 Nacos 地址),excludedUrls 连同路由配置整体迁到了 Nacos 配置中心的 mf-gateway-dev.yml(bootstrap.yml 里 spring.profiles.active: dev,dataId 由 应用名-profile.扩展名 拼出)。这正是后续配置中心要讲的内容,配置迁移后 @Value 注入的用法完全不变。

验证

重启网关与 app-server 后,用 curl 三步验证(网关端口 8888,路由前缀 /app):

# 1. 不带 token 访问受保护接口 → 401 + JSON 体
curl -i http://localhost:8888/app/smallvideos

预期响应:

HTTP/1.1 401 Unauthorized
Content-Type: application/json;charset=UTF-8
Content-Length: 42

{"errCode":401,"errMessage":"用户未登录"}

同时网关控制台会打印白名单四项与当前路径 url:/smallvideos,这行 System.out.println 就是教学代码里留的观测点。

# 2. 白名单接口不带 token → 放行,正常进入业务(这里用登录接口,无 token 应返回业务层的参数错误而非 401)
curl -i -X POST http://localhost:8888/app/user/login

预期响应是 200 走进 UserController(业务层可能报参数缺失,但不会是网关的 401 JSON),说明白名单生效。

# 3. 带有效 token 访问受保护接口 → 200
curl -i -H "Authorization: Bearer eyJhbGciOiJIUzUxMiJ9.xxx.yyy" http://localhost:8888/app/smallvideos

预期响应 200,业务数据正常返回。token 可先调 /app/user/loginVerification + /app/user/login 从模拟器登录流程获取;按上面说的 TTL 实情,这个 token 拿到手 7 天内都有效。

常见误解澄清

误解实情
「GlobalFilter 是在 yml 里配置的过滤器」yml 里配的是 GatewayFilter(作用于单条路由);GlobalFilter 是实现了接口、注册为 Bean 后自动对所有路由生效的过滤器
「token 校验和解析是一回事」校验(verifyToken)只判断有效性,在网关;解析(getClaims)取出用户信息,在后端拦截器。本工程里它们分居两处
「Bearer 前缀是网关加的」是后台前端(Vue/axios)按 OAuth2 习惯带上的,网关职责是把它剥掉以兼容两种客户端
「白名单要写完整路径 /app/user/login」实读 order 为 LOWEST_PRECEDENCE,StripPrefix 先执行,AuthFilter 看到的是 /user/login
「writeWith 写完要手动关响应」不需要。Mono 完成信号触发框架提交并结束响应,手动干预反而出问题
「网关校验过了,后端就绝对安全」绕过网关直连后端端口即可绕过校验;教学工程后端已无 verifyToken(实读确认),生产建议补回

官方文档

总结

  • AuthFilter 的骨架是三件事:实现 GlobalFilter + Ordered 并注册为 Bean,三步业务逻辑(白名单放行、取头校验、失败写 401),getOrder() 返回 LOWEST_PRECEDENCE 使得 StripPrefix 先于它执行,白名单因此不带 /app 前缀。
  • 最容易翻车的不是鉴权逻辑而是 responseError:响应式写响应 = 组装 DataBuffer + 设置状态码与头 + return writeWith(Mono.just(buffer)),任何一环漏掉都会表现为 401 空响应体或中文乱码。
  • 最终分工:网关回答「token 有效吗」,后端拦截器回答「是谁」。本工程后端只解析不校验是教学简化,纵深防御要求后端补回校验。
  • 白名单与校验规则本身还有演进空间(动态路径匹配、excludedUrls 已随配置中心外置到 Nacos),下一篇配置中心接着讲配置外置与热更新。
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世界那么大,我想去看看~【随心更新,看世界去了😄】 669

JAVA婚恋交友系统:多端适配与动态活动管理技术实现

摘要:本文介绍了基于JAVA的婚恋交友系统多端适配与动态活动管理技术方案。系统采用前后端分离架构,通过SpringBoot统一API服务适配Web、APP和小程序端,使用Vue/React、Flutter等技术实现响应式界面。动态活动管理采用Redis分布式锁防止超卖,RabbitMQ异步处理高并发报名请求,支持线上直播、线下活动等多种形式。方案实现了跨终端一致体验,支持万人级并发报名,系统稳定性提升80%,开发效率提高50%,已在多个平台验证为行业标杆解决方案。(150字)

小马总的博客 721

基于综合阻抗特征的配电架空线路单相断线故障区段定位研究

本文提出了一种基于综合阻抗特征的配电架空线路单相断线故障区段定位方法。通过分析故障后正序、负序阻抗变化,构造综合阻抗判据实现精准定位。仿真结果表明:该方法能有效识别故障区段,差异度判据显著(故障区段达0.508,非故障区段<0.016);对过渡电阻(1-200Ω)和负荷变化具有强鲁棒性,定位准确率不受影响。相比传统方法,综合阻抗法放大了断线故障特征,解决了弱故障信号检测难题,为配电网安全运行提供了可靠的技术手段。

AI的内部世界的博客 81

Java 项目实战: 交友项目 - 技术架构与选型剖析

本文以交友项目为例,阐述基于前后端分离的微服务架构设计。通过“接入层—应用层—域服务层—数据层”分层结构,结合Dubbo、MongoDB、Redis等技术选型,实现高内聚、低耦合的系统解耦。以验证码登录为例,完整串联请求链路,揭示各层职责与协作机制,澄清常见误解,为复杂业务系统提供可复用的架构范式。

Wang的专栏 612

5、自适应 RBF 神经网络控制方法解析

本文详细解析了基于RBF神经网络的多种自适应控制方法,包括针对函数未知、参数未知以及存在外部干扰的非线性系统的控制策略。通过李雅普诺夫稳定性理论设计自适应律,确保闭环系统稳定,并结合仿真示例和MATLAB代码实现,展示了方法的有效性。文章还对比了不同控制方法的适用场景,并给出了实际应用流程,为复杂系统控制提供了系统性解决方案。

ol789012的博客 72

假人有限元模型

假人模型,车辆碰撞假人有限元模型,适合做乘员安全的研究者利用

从0到1:Java打造国际版短视频交友系统的核心逻辑

Java打造国际版短视频交友系统的核心逻辑在于:以技术稳定性为基石,通过全球化适配、高并发处理、商业闭环设计,构建覆盖用户增长、内容生态、变现路径的全链路解决方案。结合容器化部署、AI赋能与持续迭代,系统可快速适应不同市场需求,助力企业抢占万亿美元规模的全球化社交市场。

小马总的博客 671

ET2012新版免狗免安装绿色软件

ET2012新版免狗免安祖昂绿色软件。,新界面,新视觉,

Java 项目实战: 交友项目 - Dubbo 简介

本文系统介绍Dubbo作为高性能Java RPC框架的核心原理与应用实践。从RPC基础概念出发,阐明远程调用需解决的“寻址、序列化、结果回传”三大问题,对比HTTP调用在效率与语义上的差异。详述Dubbo的定位——兼具透明远程调用与服务治理能力,并梳理其从阿里内部到Apache顶级项目的演进历程。重点解析其两种典型应用场景:早期SOA拆分中的服务间调用,以及当前与SpringCloud融合以提升微服务间通信效率的实践模式。最后明确二者非替代关系,而是可互补的协同架构,为后续代码落地奠定理论基础。

Wang的专栏 117

最新的sdio 4.0 spec 协议标准 带书签 高清完整PDF版

Part-E1-SDIO-Specification-Ver4.00-Final-120220.pdf:最新的sdio 4.0 spec 协议标准 带书签 高清完整PDF版,包括SDIO 接口的外设,SDIO 接口官方协议等。

Java 项目实战: 交友项目 - SpringCloud 整合 Dubbo 的方案概述

本文探讨Feign与Dubbo整合的必要性与实现路径:针对Feign HTTP+JSON性能瓶颈与Dubbo生态缺失,提出“治理归SpringCloud、调用归Dubbo”的融合策略。核心在于通过dubbo.registry.address=spring-cloud://localhost将注册发现委托给SpringCloud,实现一套注册中心、双框架共用。整合后,服务以SpringCloud身份注册,内部调用采用Dubbo二进制协议,兼顾生态完整与高性能。架构上形成注册走Nacos、调用走Dubbo的双通

Wang的专栏 113

Java 项目实战: 交友项目 - SpringCloud 整合 Dubbo 的需求分析与模块规划

本案例基于同一需求,对比Feign与Dubbo实现差异:订单服务需跨库查询用户信息,引入Dubbo RPC替代HTTP调用。通过拆分dubbo-api(接口)、dubbo-domains(实体)与两个服务模块,实现双向依赖解耦。依赖方向单向无环,接口与实体分离提升维护性。使用Nacos注册、Hessian2序列化,端口独立,契约统一于共享模块。核心在于以模块化设计支撑微服务间高效、安全的远程调用。

Wang的专栏 70

Java 项目实战: 交友项目 - 黑名单:取消黑名单

取消黑名单需通过 DELETE /users/blacklist/{uid} 接口实现,基于 REST 语义与防越权设计,操作人由 Token 解析获取,目标用户由路径参数指定。服务链路经 Controller、Service 到 Dubbo 接口,使用 QueryWrapper 条件删除,避免 deleteById 的性能与并发风险。删除不存在记录时返回影响行数 0,具备幂等性;物理删除确保数据一致性,需注意分页空洞问题。接口设计严谨,兼顾安全、可维护性与业务对称性。

Wang的专栏 192

Github 上优秀的 Java 项目推荐

1、JavaGuide 地址:Snailclimb/JavaGuide 【Java学习+面试指南】 一份涵盖大部分Java程序员所需要掌握的核心知识。 2、DoraemonKit 地址:didi/DoraemonKit 简称 "DoKit" 。一款功能齐全的客户端( iOS 、Android )研发助手,你值得拥有。 3、advanced-java 地址:doocs/advanced...

Java笔记 9263
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