K8s: Prometheus结合Grafana监控应用数据及相关配置 (二)

对应用暴露监控数据

1 ）添加监控项

• 如果这个应用是基于 springboot 开发的
• 增加监控项依赖, 在 pom.xml 文件中

  <!--配置Prometheus的监控-->
  <dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
  </dependency>
  <dependency>
      <groupId>io.micrometer</groupId>
      <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
  </dependency>
  

2 ）重新打包和部署

• 之后重新打包 $ mvn package
• 登录到私有镜像中心 $ docker login 10.211.10.2:8081
• 构建镜像 $ docker build -t 10.211.10.2:8081/docker/k8sblog:1.4 .
• 给镜像添加tag $ docker tag 10.211.10.2:8081/docker/k8sblog:1.4 10.211.10.2:8081/docker/k8sblog:latest 同步 latest
• 推送到私有镜像中心 $ docker push 10.211.10.2:8081/docker/k8sblog:1.4
• 推送到私有镜像中心 $ docker push 10.211.10.2:8081/docker/k8sblog:latest
• 更新 Helm Chart
  • 在 values.yaml 及相关文档中的版本修改为: latest
  • 将 应用的 helm chart 同步到远程git仓库
  • 到服务器上，将该仓库的 helm chart 拉取同步
• helm 重新打包 $ helm package k8sblog 获取一个tgz文件, k8sblog-0.1.2.tgz
• helm 本地部署 $ helm install k8sblog-0.1.2.tgz
• 必要的状态验证
  • $ kubectl get po
  • $ kubectl get svc
• 都启动起来之后，就可以查看 k8sblog 的 metrics 监控数据接口
  • node1.k8s:30002/actuator/prometheus 需要等一会儿才能启动
  • 这是博客应用的地址和端口，后面的路径是prometheus的接口数据
  • 这个是应用暴露提供的Prometheus的数据接口，可作为后续的数据源
• 下一篇博文会着重谈部署 Prometheus 和 Grafana