AIGC: 关于ChatGPT中Prompt模板的优化

ChatGPT 模板的优化

• 设计一个 Prompt 本质上就是设计一个有效的提问
• 这个有效的提问是可以让 ChatGPT 能够正常的对我们进行响应
• 在实际提问的时候，可能会发现 ChatGPT 的回复有时和我们所期望的答案差距非常的大，需要我们逐步的去优化我们的 Prompt
• 比如你想生成一份超长的PPT，你如何让GPT帮你做这件事情呢？
  • 首先确认好主题，让GPT帮你去生成大纲
  • 在大纲的基础之上，让GPT去填充一些细节
  • 最终再输出数据源和参考进行补充
  • 这是一个逐步推理，逐步执行的过程
  • 而不是在提问的时候，直接让GPT帮你生成一份超长高质量的PPT，这种提问大概率答非所问
• 我们不要期望能够一步到位 Prompt 的迭代是我们在使用GPT的时候的必经的阶段
  • 其实这种迭代正是GPT思维链的一种体现
  • 要求我们要像调试代码一样去调试我们的 Prompt
• 需要根据 Prompt 的输出去进行调整/删除等等，你的输入最终决定GPT的输出
• 通用的套路是: 明确的需求 -> Prompt的设计 -> 过程的迭代 -> 人设的保存
• 可以遵循这个套路来制定多套 Prompt 的模板，帮助我们快速的解决问题
• 在设计 Prompt 的时候，示例是非常重要的
  • 这里的示例既包括要求的