AI笔记: 数学基础之二项分布与二项式定理

概率试验

  • 1.投掷一个骰子投掷5次
  • 2.某人射击1次,击中目标的概率是0.8, 他射击10次;
  • 3.一个盒子中装有5个球(3红2白),有放回依次从中抽取5个球
  • 4.生产一种零件,出现次品的概率是0.04,生产这种零件4件

以上这些的特点都是:

  • 条件相同
  • 独立重复性试验
  • 发生或者不发生
  • 发生的概率相同

例子

投掷一枚图钉,设针尖向上的概率为p, 则针尖向下的概率为q = 1 - p. 连续投掷一枚图钉3次,仅出现1次针尖向上的概率是多少?

分析:这是一个条件相同,独立重复性试验: P = C 3 1 p q 2 = 3 p q 2 P = C_3^1 p q^2 = 3 p q^2

人工智能数学基础之概率论与统计 随着人工智能技术的不断发展,概率论和统计学在该领域的地位将愈加重要。概率模型与深度学习的融合:深度学习模型与概率统计方法的结合,将产生更加强大的人工智能系统。大数据环境下的统计推断:如何在海量数据中快速准确地进行统计分析,是一个值得关注的挑战。因果推理的发展:从相关性向因果性推理的转变,将极大提升人工智能系统的决策能力。不确定性建模与量化:如何更好地量化和表示人工智能系统中的各种不确定性,也是一个重要的研究方向。 阅读详情

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