AI笔记: 线性回归模型坐标轴下降求解
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本文详细介绍了线性回归模型中的优化算法，包括梯度下降法、次梯度法和坐标轴下降法。重点讲解了Lasso回归的目标函数及如何利用坐标轴下降法求解，特别强调了坐标轴下降法在处理稀疏矩阵时的高效性，并提供了Lasso模型中维度更新的详细步骤。
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