AI笔记: 损失函数之L1损失、L2损失、Huber损失

损失函数

• 之前我们知道预测残差和残差平方和，在机器学习中，我们用专门的术语叫损失函数(loss function)度量样本真实值与模型预测值之间差异
• 如果我们采用残差平方来作为你的损失函数的话，那我们把它称之为L2损失, 记为：L(y,y^)=(y−y^)2=r2L(y, \hat{y}) = (y - \hat{y})^2 = r^2L(y,