《Java编程思想》学习笔记之操作符

本文详细解析了Java中对char、byte或short类型数值进行移位处理时的内部机制,包括数值转换、移位限制及可能产生的问题。通过具体实例说明了如何避免因类型转换导致的错误结果。

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如果对charbyte或者short类型的数值进行移位处理,那么在移位进行之前,它们会被转成int类型,并且得到的结果也是一个int类型的值。只有数值右端的低5位才有用。这样可防止我们移位超过int型值所具有的位数。(译注:因为2的5次方为32,而int型值只有32位。

这里的数值低5位指的是操作符右端移位数的低5位。因为int型值只有32位,所以移动32位或以上将彻底改变待移位数。故在Java中只取低5位,将移位数限制在0到31之间。则 a >> 33 等价于 a >> 1 。

“移位”可与“等号”(<<=或>>=或>>>=)组合使用。此时,操作符左边的值会移动由右边的值指定的位数,再将得到的结果赋给左边的变量。但在进行“无符号”右移位结合赋值操作时,可能会遇到一个问题:如果对byteshort值进行这样的移位运算,得到的可能不是正确的结果。它们会先被转换成int类型,再进行右移操作,然后被截断,赋值给原来的类型,在这种情况下可能得到-1的结果。

public class URShift {
    public static void main(String[] args) {
        byte b1 = -1;
        byte b2 = -1;
        System.out.println(Integer.toBinaryString(b1));
        System.out.println(Integer.toBinaryString(b2));
        b1 >>>= 10;
        b2 >>>= 25;
        System.out.println(Integer.toBinaryString(b1));
        System.out.println(Integer.toBinaryString(b2));
    }
} /* Output:
11111111111111111111111111111111
11111111111111111111111111111111
11111111111111111111111111111111
1111111

对于 b1 = -1 ,先被转换成int类型的 -1 ,其二进制表示为 11111111 11111111 11111111 11111111,再进行右移10位操作,得到 00000000 00111111 11111111 11111111,然后被截断为8位的byte类型 11111111,得到结果 b1 = -1 ,将其转化为int型二进制串的结果为 11111111 11111111 11111111 11111111 。

对于 b2 = -1 ,先被转换成int类型的 -1 ,其二进制表示为 11111111 11111111 11111111 11111111,再进行右移25位操作,得到 00000000 00000000 00000000 01111111,然后被截断为8位的byte类型 01111111,得到结果 b2 = 127 ,将其转化为int型二进制串的结果为 1111111 。

short类型的情况同理。


内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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