就算失败了99次,也要努力继续。。。凑个整!
线程是资源共享的,在执行时,谁抢到了CPU谁就先执行
主线程与多线程
import _thread #多线程 后面会用threading
import win32api
def show(i):
#0代表系统,第一个 " " 代表内容,第二个" "代表标题,后面0代表窗口类型0,1,2,3
mystr = win32api.MessageBox(0,"美好的一天,又完事了","来自win32问候",1)
for i in range(5): #创建5个小弟线程
#下面这一行 前面是执行函数,后面是一个元组,可以不写,前提是函数没有参数
_thread.start_new_thread(show,(i,))
while True: #在这里死循环是为了脚本主线程不死,其他线程才能运行
pass
多线程的速度
import _thread
import time
def go():
for i in range(5):
print(i,'----')
time.sleep(1)
for i in range(3): #三个线程同时执行
_thread.start_new_thread(go,())
for j in range(6): #让主线程睡6秒
time.sleep(6)
print('over')
"""
结果
0 ----
0 ----
0 ----
1 ----
1 ----
1 ----
2 ----
2 ----
2 ----
3 ----
3 ----
3 ----
4 ----
4 ----
4 ----
over
"""
多线程冲突
import threading
num = 0
def add():
for _ in range(1000000):
global num # 全局变量就点global
num +=1
print(num)
for i in range(4):
threading._start_new_thread(add,())
# 这里就是线程冲突,4个线程同时抢夺num的资源,导致最后结果错误
"""
1460085
1477139
1104212
1130832
"""
while True: #让主线程不死
pass
基于类实现多线程
import threading
import win32api
class mythread(threading.Thread): #继承threading.Thread类
def run(self): #重写threading.Thread类中的run函数
win32api.MessageBox(0,'hello','tyler',2)
for i in range(5): # 同时创建5个线程
t = mythread() #初始化
t.start() #开启
while True: #防止主线程不死
pass
线程可以按顺序执行
import threading
import win32api
class mytheard(threading.Thread): # 继承threading.Thread类
def run(self): # 定义函数, 重写threading.Thread类中的run函数
win32api.MessageBox(0,'hello','tyler',3)
for i in range(5):
t = mytheard() # 初始化
t.start() # 开启
# 等待一个线程执行完毕,再执行下一个线程,一方面可以阻止脚本主线程死掉,另一方面也可以防止线程冲突的一种办法
t.join()
# t.join() 如果将其放在外部的不确定因素是,系统给for 循环和下面的代码锁定了一片内存,当循环执行完成之后,
# 内存就开锁了,但是里面的东西还依然存在,所以才结束一个窗体,game over就出来了,
# 就和删除文件后,内存中可能还有文件一样的道理
print("game over")
类线程的乱序
import threading
import win32api
class mythread(threading.Thread):
def __init__(self,num):
threading.Thread.__init__(self) # 父类初始化
self.num = num
def run(self):
win32api.MessageBox(0, "hello" + str(self.num), 'tyler', 1)
print(self.getName()) # 获取线程名
Mythd = []
for i in range(5):
t = mythread(i) # 初始化
print(i)
t.start() # 开启
Mythd.append(t) # 将乱序线程(同时抢夺run这个函数)加入列表
for j in Mythd:
# 这里与顺序不同,上面显示所有的线程都加入Mthd列表(所以一次性跳出5个窗口,但是主线程还没死,因为有join卡住)。
# j是线程
j.join() # 这里主线程同时等待所有线程都执行完毕,才执行“game over”
print('game over')
"""
结果 先打印数字,出来框,框点确定才会获取线程名字
0
1
2
3
4
Thread-2
Thread-3
Thread-5
Thread-1
Thread-4
game over
"""
用类解决线程的冲突
给线程上锁,这样多线程就相当于单线程了
import threading
num = 0
mu = threading.Lock() # 创建一个锁,threading.Lock()是一个类
class mytheard(threading.Thread):
def run(self):
global num
if mu.acquire(1): # 如果锁成功,那么线程继续干活,如果锁失败,下面的线程一直等待锁成功,1,代表独占
for i in range(100): # 数字小的时候还是不会产生线程冲突的
num += 1
mu.release() # 释放锁,一定切记
print(num)
lis = []
for i in range(5):
t = mytheard()
t.start()
lis.append(t)
for theard in lis:
theard.join() # 或者直接将thread.join()加入for i in range(5),也能解决线程冲突,但是貌似就变成单线程了
print('game over')
"""
100
200
300
400
500
game over
"""
死锁
是指两个或两个以上的进程或线程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去。此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等待的进程称为死锁进程
import threading
import time
boymutex = threading.Lock() # 创建一个锁
girlmutex = threading.Lock() # 创建一个锁
class boy(threading.Thread):
def run(self):
if boymutex.acquire(1): # 锁定成功就继续执行,锁定不成功,就一直等待
print(self.name + "boy say i am sorry up")
# time.sleep(3) # 时间过短的话也可以并发执行,不会锁死
if girlmutex.acquire(1): # 锁定不成功,因为下面已经锁定
print(self.name + "boy say i am sorry down")
girlmutex.release()
boymutex.release()
class girl(threading.Thread):
def run(self):
if girlmutex.acquire(1): # 锁定成功就继续执行,锁定不成功,就一直等待
print(self.name + "girl say i am sorry up")
# time.sleep(3)
if boymutex.acquire(1): # 锁定不成功,同理上面已经锁定一直等待
print(self.name + "girl say i am sorry down")
boymutex.release()
girlmutex.release()
# 开启两个线程
# boy1 = boy() # Thread-1boy 第一个线程
# boy1.start()
# girl1 = girl()
# girl1.start()
'''
这种例子时间过短是无法很好的产生死锁
for i in range(10):
Mythread1().start()
Mythread2().start()
'''
for i in range(1000):
boy().start()
girl().start()
Rlock锁
Lock与Rlock两种琐的主要区别是:RLock允许在同一线程中被多次acquire。而Lock却不允许这种情况。注意:如果使用RLock,那么acquire和release必须成对出现,即调用了n次acquire,必须调用n次的release才能真正释放所占用的琐
import threading
num = 0
mutext = threading.RLock() # PLOCK避免单线程死锁
class Mythreading(threading.Thread):
def run(self):
global num
if mutext.acquire(1):
num += 1
print(self.name, num)
if mutext.acquire(1):
num += 1000
mutext.release()
mutext.release()
for i in range(5): # 开启5个进程
t = Mythreading()
t.start()
创建多线程的几种方法
'''
第一种用函数创建多线程,但是需要处理让脚本主线程不死
import threading
import win32api
class Mythread(threading.Thread): # 继承threading.Thread类
def run(self): # 定义函数
win32api.MessageBox(0, "hello", 'joker', 0)
Mythd = []
for i in range(5):
t = Mythread() # 初始化
print(i)
t.start() # 开启
Mythd.append(t) # 将乱序线程(同时抢夺run这个函数)加入列表
for j in Mythd:
# 这里与顺序不同,上面显示所有的线程都加入Mthd列表(所以一次性跳出5个窗口,但是主线程还没死,因为有join卡住)。
# j是线程
j.join() # 这里主线程同时等待所有线程都执行完毕,才执行“game over”
print("game over")
'''
'''
第二种是基于类继承创建多线程
import threading
import win32api
class Mythread(threading.Thread): # 继承threading.Thread类
def run(self): # 重写threading.Thread类中的run函数
win32api.MessageBox(0,"hello",'joker',0)
for i in range(5): # 同时创建5个线程
t = Mythread() # 初始化
t.start() # 开启
while True:
pass
'''
'''
def show(i):
win32api.MessageBox(0,"这是一个测试","来自Joker",0)
threading.Thread(target=show,args=(i,)).start() # 切记这里的args是一个元组
threading.Thread(target=show,args=(i,)).start()
'''
# 基于函数构造实现多线程
import threading
import win32api
def show():
win32api.MessageBox(0, "这是一个测试", "来自tyler", 0)
# target=show是线程函数,args=()是参数
threading.Thread(target=show, args=()).start()
threading.Thread(target=show, args=()).start()
信号限制线程数量
import threading
import time
sem = threading.Semaphore(2) # 限制最大线程数为2个
def gotread():
with sem: # 锁定数量
for i in range(10):
print(threading.current_thread().name, i) # 打印线程名字
time.sleep(1)
for i in range(5):
threading.Thread(target=gotread).start() # 乱序执行多线程,就可以考虑为有些cpu牛逼些能够执行快一点
锁定匹配数量
import threading
# 为了合理利用资源
# 凑出线程数量,也就是说一定要至少凑成两个才能执行
# 换而言之,也就是说只有创建线程数是2,或者2的倍数才能全部执行
bar = threading.Barrier(2)
def sever():
print(threading.current_thread().name,"start")
bar.wait()
print(threading.current_thread().name,"end")
for i in range(3):
threading.Thread(target=sever).start()
'''
Thread-1 start
Thread-2 start
Thread-2 end
Thread-1 end
Thread-3 start
这里出现Thread-3 是因为锁定在"start"之后,所以最后面Thread-3 end 是无法出现的
'''
总结:还是点多理解多看啊