本文介绍了如何通过可视化展示大气中二氧化碳浓度的变化。利用地球系统研究实验室的数据，按年月分组并创建矩阵，揭示了二氧化碳浓度的季节性变化，如4月至6月的峰值和9月至10月的低谷。300-350 ppm被认为是危险的，而目前的浓度已超过350 ppm，呈现出从危险到灾难性的转变，对地球环境构成威胁。
让我们来看看如何创建一个可视化，显示二氧化碳浓度如何在大气中进化。首先，我们从地球系统研究实验室网站获取如下：
将 pandas 导入为 pd
data_url = 'ftp://aftp.cmdl.noaa.gov/products/trends/co2/co2_weekly_mlo.txt'
co2_data = pd。read_csv（data_url，sep = '\ s +'，comment = '＃'，na_values = - 999.99，
names = [ 'year'，'month'，'day'，'decimal'，'ppm'，
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