np.sum 结果为nan, np.isnan出现TypeError

这篇博客探讨了在数据分析中如何检查并处理array中的nan值,利用`array[~np.isnan(array)]`进行移除。同时,当遇到`TypeError`关于不支持的数据类型时,需要检查array的dtype,并将其转换为合适的格式,如`np.float`。正确处理数据类型对于后续的数据操作和分析至关重要。

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注意检查是否array中有nan值,如果有需要remove
remove方法:

array[~np.isnan(array)]

如在使用np.isnan()是出现:
TypeError: ufunc 'isnan' not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported types according to the casting rule ''safe''
检查array中datatype是否为object,修改为需要的格式(比如float)

array([data], dtype=np.float)
03-17
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