《python计算机视觉编程》读书笔记------9(图像导数)

最新推荐文章于 2025-05-29 14:47:22 发布
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分类专栏： python 文章标签： python 图像处理 笔记
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Txiaomiao/article/details/50950012
本文探讨了图像处理中的重要概念——图像强度变化及其梯度角度。通过使用灰度图像的x、y方向导数来描述强度变化，并进一步解释了梯度角度如何指示强度变化的最大方向。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

图像强度的变化情况是非常重要的信息，强度用灰度图像I的x，y方向导数进行描述。


梯度的角度描述了图像中在每个点(像素)上强度变化最大的方向。





 

点云配准论文阅读笔记--3d-dnt博士论文
诺有缸的高飞鸟的博客
12-12 2980
The Three-Dimensional Normal-Distributions Transform - an Efficient Representation for Registration,Surface Analysis, and Loop Detection 本篇博客关注点是博士论文里面的用3d-ndt进行点云配准的部分
[Python从零到壹] 六十.图像识别及经典案例篇之基于阈值及边缘检测的图像分割
杨秀璋的专栏
12-23 6043
欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍。第一部分作者介绍了图像处理基础知识，第二部分介绍了图像运算和图像增强，接下来第三部分我们将详细讲解图像识别及图像处理经典案例，该部分属于高阶图像处理知识，能进一步加深我们的理解和实践能力。图像分割是将图像分成若干具有独特性质的区域并提取感兴趣目标的技术和过程，它是图像处理和图像分析的关键步骤。本文将重点围绕图像处理实例，详细讲解各种图像分割的方法。希望文章对您有所帮助，如果有不足之处，还请海涵。
图像处理------Python之图像的求导以及图像的梯度图求取
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07-19 9916
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《python计算机视觉编程》读书笔记------10(图像导数)
Txiaomiao的博客
04-08 1254
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Python入门教程(全网最详细)！零基础入门到精通，从看这一篇开始！
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05-29 3395
"""计算BMI指数:param weight: 体重(kg):param height: 身高(m):return: BMI值"""# 调用函数计算BMI指数:param weight: 体重(kg):param height: 身高(m):return: BMI值""" return weight /(height ** 2) # 调用函数 bmi = calculate_bmi(70 , 1.75) print(f"你的BMI指数是： {
【图像处理】通俗解释如何求图像的梯度（图像求导）及其python代码实现
qq_43426078的博客
04-15 6451
Motivation 在看论文的时候看到了对图像求梯度的结果，一下子没反应过来到底怎么做的，于是学习了一下。 通俗解释 前置知识 首先，开始之前默认大家学过《高等数学》和《信号与系统》，对导数和差分有最基本的认识。如果没有的话，请移步了解导数和差分的概念。 对于一个连续函数，对应位置的梯度就是该点的导数（微分）；而对于离散序列来说，某点的导数实际是和相邻点的差分。（这里可能需要大家回忆一下信号与系统里讲过的序列差分的概念） 对于数字图像，我们就可以把它视作离散序列集合，只不过它有两个维度而已。如果我们把图
干货 | 用Python做图像处理：图像导数实战
大数据
05-01 3414
导读：数量庞大的图像和视频充斥着我们的生活。我们需要对图片进行检索、分类等操作时，利用人工手段显然是不现实的。于是，计算机视觉相关技术便应运而生，并且得到了快速的发展。本...
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zhangxinyu11021130的博客
10-21 710
python scikit-image 库 处理图像
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Hesilan的博客
07-20 1339
@《python计算机视觉处理编程》第一章笔记Python计算机视觉编程笔记，还在学习之中 红色：imtools函数 蓝色：函数功能 绿色：拓展知识 1、from PIL import Image 输入pillow包，图像缩放，裁剪、旋转、颜色转换 pil_im=Image.open(‘D:\RGB\Testpicture\pexels-photo-417173.jpg’) 打开一张图片 print(pil_img.size,pil_img.mode,pil_img.format) pil_im=I
《Python神经网络编程》读书笔记模板.pptx
09-14
图像识别作为计算机视觉领域的重要应用，在本章中也得到了充分的探讨，作者不仅介绍了图像识别的基础知识，还通过实例演示了如何使用神经网络进行图像的分类和识别。 第三章则把关注点放在了神经网络的应用与扩展上...
[Python从零到壹] 五十九.图像增强及运算篇之图像锐化Scharr、Canny、LOG实现边缘检测
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12-21 4464
欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍。第二部分将讲解图像运算和图像增强，上一篇文章介绍图像锐化的Sobel算子和Laplacian算子。本文主要讲解常见的图像锐化和边缘检测方法，即Scharr算子、Canny算子和LOG算子。希望文章对您有所帮助，如果有不足之处，还请海涵。
Python入门
11-21
Python入门,Python基础学习视频。
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05-12
python入门教程 Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语 言。 Python 的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其 他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。
python计算导数并绘图的实例
09-17
今天小编就为大家分享一篇python计算导数并绘图的实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
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Python之旅：入门
weixin_30522183的博客
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