智能指针、单例、多线程三者综合应用+智能指针源码分析

最新推荐文章于 2025-05-15 19:00:00 发布
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#c++11

本文探讨了人工智能在音视频处理领域的最新进展，包括语义识别、AR效果与自动驾驶技术的应用，以及边缘计算在这些场景中的作用。

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C++11中的智能指针unique_ptr、shared_ptr和weak_ptr详解
dvlinker的技术专栏
05-28 3万+
详细讲解C++11中引入的智能指针unique_ptr、shared_ptr和weak_ptr。
C++ 智能指针最佳实践&源码分析
编程与实战的博客
03-22 1217
作者：lucasfan，腾讯 IEG Global Pub.Tech. 客户端工程师智能指针在 C++11 标准中被引入真正标准库（C++98 中引入的 auto_ptr 存在较多问题），但目前很多 C++开发者仍习惯用原生指针，视智能指针为洪水猛兽。但很多实际场景下，智能指针却是解决问题的神器，尤其是一些涉及多线程的场景下。本文将介绍智能指针可以解决的问题，用法及最佳实...
C++ 单例模式智能指针实现
春天花会开的专栏
05-27 1968
单例模式
【设计模式学习笔记】单例模式详解（懒汉式遇上多线程问题解析基于C++实现）
仅以此博客记录日常学习工作中所思所得，水平有限，难登大雅，万望海涵。
04-15 1082
单例模式主要有懒汉式和饿汉式两种实现，饿汉式不会有线程安全的问题，但是提前构造对象占用了一定的资源，如果对内存要求较低的场景可以使用饿汉式实现；懒汉式应使用DCL机制来避免多线程竞争资源的问题，并且懒汉式可以在需要使用对象的时候才去创建对象，节省了资源。
C++ 智能指针详解
freeking101的博客
01-24 8734
参考：C++ 智能指针详解_c++智能指针 数组_xt_xiaotian的博客-优快云博客这篇博客主要参考上面这个博客和 《Boost 程序库完全开发指南：深入 C++ 准标准库 》 第三版 一个智能指针就是一个C++的对象，这个对象的行为像一个指针，但是它却可以在其不需要的时候自动删除。注意这个“其不需要的时候”， 这可不是一个精确的定义。这个不需要的时候可以指好多方面：局部变量退出函数作用域、类的对象被析构……。
【设计者模式】单例模式
qq_39438055的博客
03-03 1296
作为对象的创建模式，单例模式确保某一个类只有一个实例，而且自行实例化并向整个系统提供这个实例。这个类称为单例类。单例特别：（1）单例模式只能有一个实例。（2）单例类必须创建自己的唯一实例。（3）单例类必须向其他对象提供这一实例。
fa1智能指针Dev
weixin_48434590的博客
12-03 1075
这势必会造成内存泄露，当单例对象比较大，或者程序对内存非常敏感的时候，就必须面对这个问题了。假如某个线程想要释放这个对象，但另外一个线程还在使用这个对象，可能会出现野指针问题。代码的初创者可能会注意内存的释放，但随着代码协作者加入，或者随着代码日趋复杂，很难保证内存都被正确释放。智能指针设计的初衷就是可以帮助我们管理堆上申请的内存，可以理解为开发者只需要申请，而释放交给智能指针。比如我们在开发过程中，经常会在一个 Class 中创建一个线程，这个线程读取外部对象的成员变量。但并不销毁原生指针。
【鸿蒙实战开发】ArkTS多线程的多线程系列（四）：基于生产者-消费者实现多线程协同
CTrup的博客
09-06 1031
生产者-消费者模式是一种经典的多线程设计模式，它为多线程间的协同提供了良好的解决方案。在生产者-消费者模式中，通常有两类线程，即若干个生产者线程和若干个消费者线程。生产者线程负责提交用户请求，消费线程负责具体处理生产者提交的任务。生产者和消费者直接则通过共享内存缓冲区进行通信。从图中可以得看出生产者-消费者模式的如下优点性能提升：将一个耗时的流程拆成生产和消费两个阶段。业务解耦：共享内存缓冲区作为生产者线程和消费者线程间的通信桥梁，避免了生产者线程与消费者线程直接通信，从而将两类线程进行解耦。
从C++软件调试实战的角度去看多线程编程中的若干细节问题
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本文从C++软件调试实战的角度去讲述多线程编程中的若干细节问题，并给出了具体的问题分析实例。
从同步到并发：Java并发集合在现代应用中的卓越性能！| 多线程篇(八)
**My Coding Family**
05-15 1160
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内容概要：本文档主要介绍了一个关于车辆ACC（自适应巡航控制）的Matlab仿真模型，涵盖直路与弯路行驶条件下的控制策略、制动与油门控制逻辑以及安全距离计算方法。该模型旨在通过Matlab平台实现对ACC系统核心功能的建模与车辆ACC自适应巡航控制Matlab模型包括直路控制策略、弯路控制策略、制动油门控制策略、安全距离计算仿真，帮助研究人员理解和优化车辆在不同路况下的自动跟车与速度调节能力。文档还列举了多个其他Matlab/Simulink仿真项目，涉及电力系统、路径规划、信号处理、机器学习等多个领域，表明其所属团队在科研仿真方面的广泛技术支持能力。; 适合人群：具备Matlab编程基础，从事汽车电子、智能驾驶、控制工程等相关领域研究的研发人员和高校研究生。; 使用场景及目标：①学习并实现车辆ACC系统的控制算法；②开展自动驾驶相关控制策略的仿真验证；③作为智能交通系统或车辆控制系统课程的教学参考案例； 阅读建议：建议结合Matlab仿真环境实际操作，重点关注控制策略的设计逻辑与参数调优过程，并可借鉴文中提供的其他仿真案例拓展研究思路。
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