线性插值和双线性插值
一. 线性插值
线性插值是一种在一维空间(一条直线上),根据已知两个点的值,来估算这两点之间任意一点值的方法。
通用公式:
y=y0+(y1−y0)×x−x0x1−x0y = y0 + (y1 - y0) \times \dfrac{x-x0}{x1-x0}y=y0+(y1−y0)×x1−x0x−x0
计算过程
例:
- 假设已知A和B两点,两点坐标分别为x0和x1,值分别为y0和y1。
- 我们期望通过线性插值计算点P(坐标为x)的值。
计算的关键是计算点P分别对A和B的权重,对于权重具体计算如下:
t=x−x0x1−x0t = \dfrac{x-x0}{x1-x0}t=x1−x0x−x0
t表示P点距离B的相对距离:
- 当t为0时,表示P与A重叠
- 当t为1时,表示P与B重叠
- 当t为0.7处,表示P在从A到B的70%处
那么P点对于B的权重为t, P点对于A的权重为1-t
得到权重之后就可以计算P点最终的值了, 具体计算如下:
y=y0×(1−t)+y1×ty = y0 \times (1 - t) + y1 \times ty=y0×(1−t)+y1×t
将上述公式化简后便可以得到线性插值的通用公式: y=y0+(y1−y0)×x−x0x1−x0y = y0 + (y1 - y0) \times \dfrac{x-x0}{x1-x0}y=y0+(y1−y0)×x1−x0x−x0
二. 双线性插值
基于线性插值来理解双线性插值会更容易,双线性插值即在二维空间下对四个已知点进行多次线性插值。
通用公式:
P=z1(1−α)(1−β)+z2α(1−β)+z3(1−α)β+z4αβP=z1(1−α)(1−β)+z2α(1−β)+z3(1−α)β+z4αβP=z1(1−α)(1−β)+z2α(1−β)+z3(1−α)β+z4αβ
其中:
α=x−x1x2−x1α = \dfrac{x-x1}{x2-x1}α=x2−x1x−x1 β=y−y1y1−y2β = \dfrac{y-y1}{y1-y2}β=y1−y2y−y1
计算过程
我们定义如下内容:
- 左上角的点为A,其坐标为(x1, y1), 值为z1
- 右上角的点为B, 其坐标为(x2, y1), 值为z2
- 左下角的点为C, 其坐标为(x1, y2), 值为z3
- 右下角的点为D, 其坐标为(x2, y2), 值为z4
- 我们期望计算ABCD围成的矩阵内任意一点P的值, 假设其坐标为(x, y)
首先我们要分别计算基于P点x轴坐标,在AB连线和CD连线上的值, 记为Ptop和Pbottom
然后再通过Ptop和Pbottom在垂直方向计算得到P
具体位置关系如下:
y₁ → A --- Ptop ---- B
| | |
y P |
| | |
y₂ → C --- Pbottom -- D
x₁ x x₂
通过线性插值的方法我们可以计算得到:
- Ptop=z1+(z2−z1)×x−x1x2−x1Ptop = z1 + (z2 - z1) \times \dfrac{x-x1}{x2-x1}Ptop=z1+(z2−z1)×x2−x1x−x1
- Pbottom=z3+(z4−z3)×x−x1x2−x1Pbottom = z3 + (z4 - z3) \times \dfrac{x-x1}{x2-x1}Pbottom=z3+(z4−z3)×x2−x1x−x1
之后我们便可以在垂直方向求得P
P=Ptop+(Pbottom−Ptop)×y−y1y2−y1P = Ptop + (Pbottom - Ptop) \times \dfrac{y-y1}{y2-y1}P=Ptop+(Pbottom−Ptop)×y2−y1y−y1
带入Ptop和Pbottom并化简后我们会得到更易读的公式: P=z1(1−α)(1−β)+z2α(1−β)+z3(1−α)β+z4αβP=z1(1−α)(1−β)+z2α(1−β)+z3(1−α)β+z4αβP=z1(1−α)(1−β)+z2α(1−β)+z3(1−α)β+z4αβ
- 其中 α=x−x1x2−x1α = \dfrac{x-x1}{x2-x1}α=x2−x1x−x1 , β=y−y1y1−y2β = \dfrac{y-y1}{y1-y2}β=y1−y2y−y1

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