几种熵的意义

本文介绍了信息论中几个核心的概念,包括熵、联合熵、条件熵、交叉熵和相对熵等,并阐述了它们如何用于衡量不确定性和相似性。

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转载自:http://blog.youkuaiyun.com/u013713117/article/details/55099060
  • 熵:H(X)=xp(x)lnp(x) 
    • 衡量不确定性的度量
  • 联合熵: H(X,Y)=x,yp(x,y)lnp(x,y) 
    • (X,Y)在一起时的不确定性度量
  • 条件熵: H(X,Y)H(X)=x,yp(x,y)lnp(y|x) 
    • X确定时,Y的不确定性度量
    • 在X发生是前提下,Y发生新带来的熵。
  • 交叉熵:H(p,q)=xp(x)lnq(x) 
    • 衡量p与q的相似性
  • 相对熵: KL(p||q)=xp(x)lnq(x)p(x) 
    • p与q不相似的度量
    • KL(p||q)=xp(x)lnq(x)p(x)
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