如何重新设置路由器密码

一、如果记得路由器的原密码
1.查看路由器的ip
windows查看:电脑先连上网

  • 打开命令提示符(按下Windows键,然后输入cmd并按回车)
  • 在命令提示符窗口中,输入ipconfig并按回车。
  • 查找“默认网关”或“Default Gateway”所对应的IP地址,这通常就是路由器的IP地址。

手机查看:
手机先连上网,在设置-WLAN中点击你的wifi,上面会显示详细信息,其中有ip地址

2.打开新的网页,在url栏输入ip地址,输入账号密码登录到路由器界面(如果是手机操作,用手机自带的浏览器),重设密码后关掉路由器重启。

二、如果忘记了路由器的密码
1.在路由器上有个reset,用牙签之类的长按,直到路由器的灯光闪烁
2.reset之后WiFi就成了开放式的(就是没有密码了,谁都可以连上),注意这时候wifi的名字可能也变了
3.打开手机重新搜索WiFi,那个没有密码的WiFi大概就是的你家的WiFi了,用手机连上它
4.在设置中点击这个WiFi查看它的ip地址
5.在手机自带的浏览器中输入这个ip地址
6.重新设置密码,然后重启路由器

如果是用电脑,在reset之后,把网线接上电脑,按“一”中步骤设置

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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