网络通信(1)

网络通信(1)

学习重点:

1.      了解基本的winsock通信流程

2.      学会使用winsock通信

3.      了解局域网通信流程

4.      学习MFC的GUI设置

a)        对文本框和背景颜色的设置

b)        对按钮控件的设置(利用自绘)

代码地址:http://yun.baidu.com/s/1dD4qWF3

学习思路:

1.      创建服务端

  这里的服务器也只能连接一个客户端同客户端进行点对点的通信。

开启服务器:点击开启服务器,这个时候服务器端程序初始化等待客户端的连接,这个时候服务器的端口已经指点。

断开连接:关闭连接,同时退出程序。

发送:发送“数据发送”编辑框中的文本到客户端同时会显示到“数据接收”文本框中。

说明:当客户端连接上服务端的时候在“数据接收”文本框的上方会显示连接的IP


2.      创建客户端

连接服务器:当服务器运行的时候,输入服务器的IP地址,点击“连接服务器”

连接上的时候会弹出“开启成功”。

断开连接:断开连接,并退出程序。

发送:发送“数据发送”文本框中的文本。并将发送的数据显示到“数据接收”的文本框中。

 

说明:我研究了下若是要做互联网通信不是不可以,需要的是一个公网IP,或者是利用花生壳和NAT123可以将自己的IP映射到互联网上。但是本人是悲催了,没有公网IP同时也没有一个可以映射到互联网上的IP

六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值