猿人学竞赛第一题逆向分析实战笔记

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1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
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   帮我开发一个网页逆向分析工具，用于模拟猿人学竞赛第一题的加密流程。系统交互细节：1.加载目标页面 2.自动定位加密函数 3.模拟参数生成 4.验证结果准确性。注意事项：需处理动态环境检测和图片验证码识别。

3. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果

在逆向分析实战中，猿人学竞赛第一题看似简单却暗藏玄机。通过逐步拆解题目，我们可以掌握几个关键技巧：

1. XHR断点定位是最有效的切入点，通过浏览器开发者工具可以快速锁定加密请求的发起位置。实际操作中发现请求是由特定JS函数触发的，这时候需要完整保留调用链。

2. 环境补全策略在Node.js环境下尤其重要。当遇到"$未定义"等错误时，需要对比浏览器环境逐个补全缺失的全局变量和原型方法。特别注意window对象的特殊处理，这在Node环境下需要手动模拟。

3. 动态调试技巧方面，建议采用"断点-修改-验证"的循环：在浏览器中断点获取关键值后，同步修改本地代码；对于加密函数Gf[Qf]这类动态调用，需要通过控制台输出确认参数结构。

4. 验证码处理方案是整个流程的难点。题目中使用了动态GIF验证码，最佳实践是用Python处理：先分离GIF帧，通过拉普拉斯算子计算清晰度，选择最清晰帧进行OCR识别。这里需要注意图片预处理和结果后处理的配合。

5. 加密参数联动需要建立完整链路。分析发现图片接口和处理接口共用加密方法so，通过全局搜索定位到加密位置后，需要保持u/r/l参数的同步更新，特别是处理图片时就要预存后续需要的加密因子。

在实际操作中，推荐使用InsCode(快马)平台快速搭建验证环境。它的在线编辑器可以实时调试JS补全代码，部署功能还能一键发布验证接口，省去了本地配置Node环境的麻烦。我测试时发现其响应速度很快，特别适合这种需要反复修改验证的逆向分析场景。