Hadoop 故障:java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space

本文详细阐述了如何诊断和解决Hadoop MapReduce作业中遇到的Java堆内存不足导致的Error running child: java.lang.OutOfMemoryError错误。通过分析错误日志、验证数据大小、检查JVM内存分配参数,并最终通过调整mapred.child.java.opts来增加JVM内存限制,成功解决了问题。

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一个作业运行时,在maptask阶段出现了如下错误:

FATAL org.apache.hadoop.mapred.Child: Error running child : java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
        at org.apache.hadoop.io.Text.setCapacity(Text.java:240)
        at org.apache.hadoop.io.Text.append(Text.java:216)
        at org.apache.hadoop.util.LineReader.readLine(LineReader.java:159)
        at org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.LineRecordReader.nextKeyValue(LineRecordReader.java:97)
        at org.apache.hadoop.mapred.MapTask$NewTrackingRecordReader.nextKeyValue(MapTask.java:532)
        at org.apache.hadoop.mapreduce.MapContext.nextKeyValue(MapContext.java:67)
        at org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper.run(Mapper.java:143)
        at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.runNewMapper(MapTask.java:764)
        at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.run(MapTask.java:370)
        at org.apache.hadoop.mapred.Child$4.run(Child.java:255)
        at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
        at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:416)
        at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1121)
        at org.apache.hadoop.mapred.Child.main(Child.java:249)

根据错误信息初步判断是JVM堆内存不够用导致,有可能是单条数据过大,或JVM内存过小导致,首先验证了该错误并非数据导致,方法是把导致问题的那行数据导出来,单独运行了MR是没有问题的,检查了MR没有死循环分配内存的问题,那基本可以断定确实是JVM的内存太小了,JVM的默认内存分配有两种可能 1)、系统JVM默认分配,大小为物理内存的1/4 2)、在任务脚本执行时指定
map的执行脚本会被hadoop封装在taskjvm.sh中,文本文件可以直接查看

exec setsid '/usr/lib/jvm/java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0.x86_64/jre/bin/java' '-Djava.library.path=/opt/hadoop104/libexec/../lib    /native/Linux-amd64-64:/data/tmp/mapred/local/taskTracker/hc/jobcache/job_201310281456_0718/attempt_201310281456_0718_m_0000    00_0/work' '-Xmx200m' '-Djava.net.preferIPv4Stack=true' .....

分配了200m,由于集群中没有修改mapred.child.java.opts这个参数,在1.0.4版本中该值为 -Xmx200m,io.sort.mb默认为100m,那么只剩100m供任务使用了,程序中的对象实例会用一部分,运行时临时分配的buffer会用一部分,例如LineRecordReader分配的读入缓冲区。这里只要修改mapred.child.java.opts这个参数就可以了
mapred-site.xml 添加:

     <property>
              <name>mapred.child.java.opts</name>
              <value>-Xmx1024m</value>
     </property>

这种办法并不通用,因为很多情况下内存过载是由于代码造成的,那种情况下就要具体分析了。
对于JVM内存的查看可以使用jconsole,这是个图形界面,能够远程连接JVM进程,分析JVM性能时可以使用这个工具
1、启动JVM时添加如下参数

java -Djava.rmi.server.hostname=192.168.2.38 -Dcom.sun.management.jmxremote -Dcom.sun.management.jmxremote.port=8888 -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false test

2、在客户端连接上面端口



<think>我们正在处理一个Maven构建过程中出现的Java堆内存溢出错误(java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space)。错误发生在maven-resources-production:warehouse-server阶段。这通常意味着在构建过程中,Maven进程需要更多的堆内存。 解决思路: 1. 增加Maven可用的堆内存大小。 2. 检查是否有资源文件过大,导致在复制资源文件时消耗过多内存。 3. 优化构建过程,避免不必要的资源复制。 具体步骤: 1. 增加Maven的堆内存设置: 我们可以通过设置环境变量`MAVEN_OPTS`来增加Maven可用的堆内存。例如,将堆内存初始大小设置为1GB,最大堆内存设置为2GB: ```bash export MAVEN_OPTS="-Xms1024m -Xmx2048m" ``` 在Windows系统上,可以使用: ```cmd set MAVEN_OPTS="-Xms1024m -Xmx2048m" ``` 或者在运行Maven命令时直接指定: ```bash MAVEN_OPTS="-Xms1024m -Xmx2048m" mvn clean install ``` 2. 如果问题仍然存在,我们可以尝试跳过资源过滤(如果资源过滤不是必须的): 在pom.xml中,对于maven-resources-plugin,可以设置`filtering`为false,或者增加`useDefaultDelimiters`并调整分隔符,以减少资源过滤带来的内存消耗。 例如: ```xml <plugin> <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId> <artifactId>maven-resources-plugin</artifactId> <version>3.2.0</version> <configuration> <filtering>false</filtering> </configuration> </plugin> ``` 3. 如果项目中有非常大的资源文件,考虑是否可以将这些文件排除在资源目录之外,或者将它们移动到其他位置,不参与构建过程。 4. 检查资源目录中是否有不必要的文件,可以通过配置资源插件的excludes来排除一些文件。 5. 如果以上方法都不能解决问题,可能需要进一步分析内存溢出的原因。可以使用内存分析工具(如VisualVM)来监控Maven进程的内存使用情况,找出内存消耗大的原因。 6. 另外,也可以考虑升级Maven和资源插件到最新版本,因为新版本可能对内存使用进行了优化。 注意:在调整堆内存时,不要超过物理内存的限制,否则可能导致系统性能下降。 根据引用[2]中提到的内容,我们注意到在复制jar包时可能会遇到类找不到的问题,但当前问题与类路径无关,而是堆内存溢出。因此,我们主要关注内存设置。 但是,引用[2]中提到了一个关于hive-metastore的jar包问题,这提示我们在处理类路径时可能会遇到问题,但当前问题与类路径无关,所以我们可以忽略。 然而,如果堆内存溢出是由于类加载过多导致的(比如类路径中包含大量jar包),那么增加堆内存是直接的方法。同时,也要检查是否因为类加载过多导致内存不足。 因此,综合以上,我们首先尝试增加Maven的堆内存。 如果问题仍然存在,我们可以尝试在更小的模块上构建,或者分模块构建,以减少一次性加载的资源量。 最后,如果项目非常大,可能需要考虑使用更强大的构建机器,或者调整构建策略。 由于用户的问题发生在`maven-resources-production:warehouse-server`阶段,我们可以特别关注这个模块的资源处理配置。 示例:在warehouse-server模块的pom.xml中,我们可以配置maven-resources-plugin来跳过资源过滤,或者排除大文件。 例如,排除所有的大文件(如超过一定大小的文件): ```xml <plugin> <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId> <artifactId>maven-resources-plugin</artifactId> <version>3.2.0</version> <configuration> <excludes> <exclude>**/*.zip</exclude> <exclude>**/*.rar</exclude> <!-- 其他大文件类型 --> </excludes> </configuration> </plugin> ``` 希望这些方法能够帮助解决内存溢出的问题。 相关问题: 1. 如何调整Maven的JVM参数? 2. 如何配置Maven资源插件以排除某些文件? 3. 如何分析Maven构建过程中的内存使用情况? 4. 除了增加堆内存,还有哪些方法可以优化Maven构建的内存使用? 5. 在Maven多模块项目中,如何单独构建某个模块以减少内存占用?</think>### 解决 Maven 构建中的 `java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space` 错误 该错误表明 Maven 在构建 `warehouse-server` 模块的资源处理阶段(`maven-resources-production`)时,Java 堆内存不足。以下是逐步解决方案: --- #### 1. **增加 Maven 的 JVM 堆内存(推荐)** 修改 Maven 运行时的 JVM 参数,直接增加堆内存: ```bash # Linux/macOS export MAVEN_OPTS="-Xmx2g -XX:MaxMetaspaceSize=512m" # Windows set MAVEN_OPTS="-Xmx2g -XX:MaxMetaspaceSize=512m" ``` - `-Xmx2g`:将最大堆内存设置为 2GB(根据机器配置调整,如 `-Xmx4g`) - `-XX:MaxMetaspaceSize=512m`:限制元空间内存,避免元数据溢出[^1] --- #### 2. **优化资源过滤配置** 在 `pom.xml` 中减少资源过滤的负担: ```xml <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId> <artifactId>maven-resources-plugin</artifactId> <version>3.3.0</version> <configuration> <!-- 禁用不必要的资源过滤 --> <filtering>false</filtering> <!-- 排除大文件或非文本资源 --> <excludes> <exclude>**/*.zip</exclude> <exclude>**/*.jar</exclude> </excludes> </configuration> </plugin> </plugins> </build> ``` --- #### 3. **检查资源目录中的大文件** - 定位 `warehouse-server` 模块的资源目录(通常是 `src/main/resources`)。 - 删除或移除非必需的**大文件**(如测试数据、二进制文件)。 - 使用 `.gitignore` 或 Maven 配置排除这些文件: ```xml <resources> <resource> <directory>src/main/resources</directory> <excludes> <exclude>large_files/*.bin</exclude> </excludes> </resource> </resources> ``` --- #### 4. **升级 Maven 和插件** 过期的 Maven 版本可能存在内存泄漏: ```bash # 升级 Maven 到最新版(≥3.8.6) mvn -v # 升级资源插件 mvn versions:update-plugin -Dincludes=org.apache.maven.plugins:maven-resources-plugin ``` --- #### 5. **分模块构建** 如果是多模块项目,单独构建 `warehouse-server` 模块: ```bash mvn clean install -pl :warehouse-server -am ``` - `-pl`:指定模块 - `-am`:同时构建依赖模块 --- #### 6. **诊断内存泄漏** 生成堆转储文件分析: ```bash export MAVEN_OPTS="-Xmx1g -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError" mvn clean install ``` 出错后会在目录生成 `java_pid<pid>.hprof` 文件,用 **Eclipse Memory Analyzer** 分析。 --- ### 根本原因分析 - **大文件处理**:资源插件加载大型文件(如 ZIP/二进制文件)到内存导致溢出。 - **资源过滤**:启用了 `<filtering>true</filtering>` 且资源文件过多。 - **元空间溢出**:类加载器元数据过多(通过 `-XX:MaxMetaspaceSize` 限制)[^1]。 > ⚠️ 注意:若项目依赖 Hadoop/Hive 等组件(如引用[2]),确保相关 JAR 未冲突,但本错误主要与内存配置相关。 --- ### 相关问题 1. 如何在不增加内存的情况下优化 Maven 构建速度? 2. Maven 多模块项目中如何管理子模块的依赖传递? 3. 除了堆内存溢出,还有哪些常见的 Maven 构建错误及解决方法? 4. 如何用 `jmap` 或 `VisualVM` 监控 Maven 构建时的内存使用? [^1]: Maven 官方文档:`MAVEN_OPTS` 用于配置 JVM 参数,堆内存和元空间直接影响构建稳定性。 [^2]: 类路径错误通常由 JAR 冲突引起,但堆溢出需优先调整内存配置。
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