surveys on big data science

最新推荐文章于 2025-05-06 01:48:56 发布
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博客围绕大数据科学调查展开，提供了相关网址http://www.mlsurveys.com/ ，可能包含大数据科学领域的调查信息。
http://www.mlsurveys.com/
大数据领域数据科学的区块链应用
AI天才研究院
04-23 1241
随着全球数据量以年均40%的速度增长（IDC 2023数据），大数据已从"量的积累"转向"质的挖掘"。数据孤岛：机构间数据难以流通，跨域协作成本高达数据价值的30%-50%（世界经济论坛2022报告）；信任缺失：数据来源存疑、篡改风险导致分析结果可信度下降；隐私泄露：GDPR等法规限制下，敏感数据（如医疗、金融）的共享与建模面临合规困境。本文聚焦"区块链+大数据+数据科学"的技术融合，覆盖从底层原理到实战应用的全链路分析，重点解决上述挑战。核心概念：解析区块链与大数据的技术互补性；
大数据数据服务在智慧城市中的应用
AI天才研究院
05-21 994
本文旨在全面解析大数据数据服务在智慧城市中的技术实现和应用价值。研究范围涵盖大数据采集、存储、处理、分析和可视化等全流程技术栈，以及在城市治理、公共服务、基础设施管理等领域的实际应用案例。文章从技术原理到实践应用，系统性地介绍了大数据服务在智慧城市中的完整解决方案。包括基础概念、技术架构、核心算法、数学模型、实际案例和应用场景等多个维度。智慧城市(Smart City)：利用信息和通信技术(ICT)提升城市运营效率、改善市民生活质量、促进可持续发展的城市发展模式。
What is Data Science
Emma's Blog
11-25 1241
【代码】What is Data Science。
Paper reading (十一)：Deep Learning in Biomedical Data Science
wxw060709的专栏
09-21 619
论文题目：Deep Learning in Biomedical Data Science scholar 引用：16 页数：27 发表时间：2018.07 发表刊物：Annual Review of Biomedical Data Science 作者：Pierre Baldi 摘要：Since the 1980s, deep learning and biomedical data...
Data science and open source(from:IBM developerWorksTechnical topics)
03-26 262
Learn about open source tools for converting data into useful information Data science combines mathematics and computer science for the purpose of extracting value from data. This artic...
字幕test The human insights missing from big data
wq0yvy28的博客
04-24 975
1 00:00:12,705 --> 00:00:14,250 In ancient Greece, 2 00:00:15,256 --> 00:00:19,199 when anyone from slaves to soldiers, poets and politicians, 3 00:00:19,223 --> 00:00:23,227 needed to make...
What to account for when accounting for algorithms
weixin_42786150的博客
02-28 2252
What to account for when accounting for algorithms
Reasons, Values, Stakeholders: A Philosophical Framework for Explainable Artificial Intelligence
weixin_42786150的博客
02-28 1357
arXiv:2103.00752v1 [cs.CY] 1 Mar 2021 Reasons, Values, Stakeholders: A Philosophical Framework for Explainable Artificial Intelligence Atoosa Kasirzadeh atoosa.kasirzadeh@mail.utoronto.ca University of Toronto (Toronto, Canada) &Australian Natio.
计算机科学期刊_成为数据科学家的五种科学期刊
weixin_26705191的博客
09-21 2581
计算机科学期刊The field of data science is advancing at an incredible pace. New scientific articles are published daily. As a student, I try to stay up-to-date with the scientific literature that is publishe...
计算机信息系统丨中科院1区SCI期刊汇总表，强烈建议收藏！
Kyzy_1919的博客
04-09 1578
计算机科学、运动医学、农业、生物化学、分子和细胞生物学、生物信息学和计算生物学、商业与管理、癌症研究、心脏病学和心血管内科、化学工程、临床研究。审稿周期：网友分享经验平均10.8个月左右录用。审稿周期：网友分享经验平均3.0个月左右录用。审稿周期：网友分享经验平均7.5个月左右录用。审稿周期：网友分享经验平均6-12周左右录用。审稿周期：网友分享经验平均12个月左右录用。审稿周期：网友分享经验平均3-8周左右录用。审稿周期：网友分享经验平均12周左右录用。审稿周期：网友分享经验平均12周左右录用。
GraphLab：将大数据分析从理念运用到生产
木东的博客
10-25 1482
GraphLab: Big Data Analytics Scaled From Inspiration to Production Q&A with Carlos Guestrin, CEO of GraphLab The AWS Startup Spotlight features startups all over the world building innovative, d
2020影响因子 计算机 信息系统 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
小黑_BUPT的博客
08-14 1535
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS - SCIE 计算机：信息系统 IS100 Journal name ISSN eISSN Total Citations 2020 JIF JIF Quartile 5 Year JIF IEEE Communications Surveys and Tutorials N/A 1553-877X 22,146 25.249 Q1 7.60 Journal of King Saud University-Com
数据治理与数据驱动决策：大数据时代的黄金组合
AI天才研究院
05-06 2485
在数字化转型浪潮中，数据已成为组织的核心资产。然而，随着数据量的爆炸式增长，许多组织面临着"数据丰富但信息贫乏"的困境。本文旨在探讨如何通过有效的数据治理框架为数据驱动决策奠定坚实基础，实现从数据到洞察再到行动的价值转化。数据治理的基本原理和框架数据驱动决策的关键要素两者协同工作的机制实施策略和最佳实践相关技术和工具本文采用循序渐进的结构，首先介绍基本概念和原理，然后深入技术细节和实现方法，最后探讨实际应用和未来趋势。核心概念与联系数据治理框架详解数据驱动决策方法论。
mamba-ssm-2.2.2-cp310-cp310-win-amd64.whl+安装环境+测试脚本.7z
最新发布
12-15
编译环境： vs2022 win10 x64 anaconda3+python3.10 torch==2.3.1+cu118 cuda11.8.0+cudnn8.9.7 triton==2.1.0 causal_conv1d==1.4.0 mamba==2.2.2 RTX2070显卡 注意编译的whl是不能用于RTX50显卡的，可以用于RTX20-RTX40系列显卡，安装时候尽量和模块一致
toplus1s_calculator_32040_1765656584703.zip
12-15
toplus1s_calculator_32040_1765656584703.zip
【创新无忧】基于多元宇宙优化算法MVO优化相关向量机RVM实现数据多输入单输出回归预测附matlab代码.zip
12-15
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究（Matlab代码实现）
12-15
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”，介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计，通过模拟系统元件的故障与修复过程，评估配电网的关键可靠性指标，如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性，提升评估精度，适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析，便于复现和扩展应用。; 适合人群：具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员，尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员； 使用场景及目标：①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程；②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟；③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计； 阅读建议：建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行，理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式，同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
基于控制李雅普诺夫-屏障函数(CLBF)与分布式模型预测控制（DMPC）研究（Matlab代码实现）
12-15
基于控制李雅普诺夫-屏障函数(CLBF)与分布式模型预测控制（DMPC）研究（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于控制李雅普诺夫-屏障函数（CLBF）与分布式模型预测控制（DMPC）的电力系统优化控制研究，并提供了相应的Matlab代码实现。该研究聚焦于提升含光热电站电力系统的安全性与稳定性，特别计及N-k安全约束，通过结合CLBF的稳定性保证能力和DMPC的分布式协同优化优势，实现对复杂电力系统的高效、可靠控制。文中还展示了多个相关
Django-surveys：实现模型反馈的高效Django应用
资源摘要信息: "django-surveys是一个基于Python语言和Django框架开发的可重用的Django应用程序。该应用程序的主要功能是允许用户对任何指定模型提供反馈。开发者可以将django-surveys作为子应用集成到现有的Django...
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