Anaconda3 基本命令，python中字符串与（列表、元组、集合、字典）间的转换、csv文件中写入/读取数据、re.S参数作用

Anaconda3 基本命令
系统当前已有的Python环境，执行命令：conda info --envs  
添加一个Python2.7的环境：conda create --name python36 python=3.6
查看当前已安装的环境  conda env list
查看当前使用的Python版本，执行命令：python --version
conda remove --name python36 --all，进行删除

python中字符串与（列表、元组、集合、字典）间的转换
字符串 -->
转换成列表：list() 
转换成元组：tuple()，zip() 
转换成集合：set() 
转换成字典：dict() 

（列表、元组、集合、字典）
转换成字符串：join()
强大的字符串表达式函数：eval() 

 

 

生成一维矩阵：
l = [0 for j in range(N)]
l =[] 序列
生成2维矩阵：n*m
matrix = [[0]*m for i in range(n)]
# float 数取2位小数
num2 = float('%.2f' %num)

# 向csv文件中写入/读取数据，csv文件中的数据，可直接导入到excel中，数字与表格一一对应
import csv
import numpy as np
file2 = open("E:\Desk\MyProjects\Python\Web_Scraping_with_python/ff",'a+')
M =np.array( [[1,2,3,4],
     [3,4,5,6],
     [7,8,9,0]])
M = np.array(M)
with file2 as ff:
    # delimiter 以空格划分各个数据 （也可以 ，；）
    test_writer = csv.writer (ff, delimiter=' ', quotechar='"')
    # np.size(M,0) 行数， np.size(M,1)列数
    for i in range (np.size(M,0)):
        # 写入 csv 文件 M[][] 二维矩阵
        test_writer.writerow (M[i])
# 可直接加载 .csv 文件
m = np.loadtxt('ff')


import re
a = """ hellofeawfa/n\nworld hahahahh
	 afehh123/nef'a\nj'faew """
注意：只有三单引或者三双引号的情况下，可以直接回车（\n）换行写。其他双引号，单引号写法不同。
b = re.findall ('hello(.*?)world', a)
c = re.findall ('hello(.*?)world', a, re.S)

在字符串a中，包含换行符\n，在这种情况下：
如果不使用re.S参数，则只在每一行内进行匹配，如果一行没有，就换下一行重新开始。
而使用re.S参数以后，正则表达式会将这个字符串作为一个整体，在整体中进行匹配。
print ('b is ', b)
print ('c is ', c)
# 输出结果：
# b is  []
# c is  ['feawfa/n\n']