tensorflow c++编译

最新推荐文章于 2023-07-01 14:42:48 发布

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本文介绍如何使用lscpu命令查看CPU支持的指令集，并通过Bazel构建工具优化TensorFlow，包括AVX, AVX2, FMA, SSE4.2等指令集的利用，提高计算效率。

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查看cpu支持哪些指令集

lscpu

指令集优化

bazel build -c opt --copt=-mavx --copt=-mavx2 --copt=-mfma --copt=-mfpmath=both --copt=-msse4.2 -k //tensorflow:libtensorflow_cc.so

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tensorflow1.4 c++编译以及API使用

zwx1995zwx的博客

01-15

1万+

摘要：最近在研究如何使用tensorflow c++ API调用tensorflow python环境下训练得到的网络模型文件。参考了很多博客，文档，一路上踩了很多坑，现将自己的方法步骤记录下来，希望能够帮到有需要的人！（本文默认读者对python环境下tensorflow的使用已经比较熟悉了）方法简要梳理如下：安装bazel，然后使用bazel编译tensorflow源码，产生我们

tensorflow C++动态库编译

图像研究猿的专栏

07-01

6217

目录编译安装Bazel 编译libtensorflow_cc.so 编译Protobuf和Eigen 整理库文件和头文件测试示例在虚拟机（无GPU）CentOS 7.6上编译TensorFlow 1.13版本的C++动态库，以及整理相应的头文件。完成后，只需要库文件以及头文件即可用C++ API调用TensorFlow. 这样的好处是自己的工程可以自由选择编译工具，而不需要依赖谷...

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Tensorflow c++编译及使用

shakevincent的博客

05-14

4736

Windows 下编译TensorFlow lib和dll 参考链接：https://www.cnblogs.com/jliangqiu2016/p/7642471.htmlhttp://www.qingpingshan.com/m/view.php?aid=322808 1：环境准备1.1 操作系统 windows7、8、101.2 Vs20151.3 P...

Tensorflow c++源码编译（踩坑版）

zqwwwm的博客

12-14

6269

在实际项目部署过程中，会需要tensorflow c或者c++版本，网上一通查，说自己编译会各种坑，投机取巧。。在拿到别人编译好的c和c++版本调用报错后，开始痛定思痛，躲不过的坑自己来趟好了。。先说下电脑环境： linux18.04 cuda 10.0 cudnn 7.6.5 make 4.1 protobuf 3.7 ############环境安装############# 怕tensorflow版本高容易出错，保守选择 tensroflow 1.13.1版本，并选择

Tensorflow C++ 编译安装

周大侠的博客

07-18

9618

# 从github下载tensorflow源代码 git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow -b r1.8 3.1 进入tensorflow文件夹中，首先进行项目配置。 ## 进入根目录后编译 ./configure 下面我贴出在我的机器上各选项的选择：值得注意的是，如果我们要使用cuda和cudnn的话，一定要搞清楚自己机...

TensorFlow C++版编译及VS2017环境配置

qq_42674284的博客

08-08

1852

新手向Tensorflow C++动态库编译全流程详解，让C++也可以写出流畅的TensorFlow代码，让你的深度学习模型更快更强。

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Linux环境下编译的TensorFlow C++ API动态库文件.7z

04-16

1、TensorFlow C++ API的编译是线上使用TensorFlow C++ API调用预先训练好的模型完成预测项目的必经之路，但是TensorFlow C++ API的编译并不是这么顺利，期间遇到了很多错误，它对版本要求非常严格，版本不对应会...

Windows 环境TensorFlow源码C++编译———实战与避坑记(2)

sjf2004的博客

12-08

1125

接续上篇。本篇主要介绍TensorFlow源码编译生成python安装包的细节。

C++编译安装Tensorflow

ThorKing01的博客

07-04

1831

C++编译安装Tensorflow遇见了很多大坑。。。爬了两天爬出来了。 1.下载bazel。默认安装的是bazel0.27.1。 > echo "deb [arch=amd64] http://storage.googleapis.com/bazel-apt stable jdk1.8" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/bazel.list &g...

tensorflow 1.4.0 编译的C++库

04-02

编译好的tensorflow c++库，包括lib文件和dll文件，tensorflow版本为1.4.0,可以在C++程序跑tensorflow模型；需要自行下载官方源码，里面有需要包含的头文件；

CPU版的tensorflow1.10.0编译出C++API的库文件VS2015

01-02

经过1天的编译，将CPU版的tensorflow1.10.0成功编译出C++API的库文件，可以使用C++编写调用tensorflow跑例程，跑训练出来的模型，并支持GPU训练出的模型，本人亲试没有问题，需要的可以下载，环境为VS2015-64位

win10下vs2015编译TensorFlow1.4 C++源码 CPU版本.txt

01-15

源码+工程文件+库文件成功编译Debug和Release版本包括编译完成的Debug和Release库文件，CPU版本用于代码调试，非常方便。 1.73G，超过220M上限，文本中是网盘地址和提取码

windows调用tensorflow dll lib实现.zip

10-20

Windows下实现VS2015 tensorflow C++ DLL调用可以执行例子，包含tensorflow.dll / tensorflow.lib / include头文件等及VS2015工程配置

tensorflow 编译c++ 可执行文件

keep forward, go, go, go

04-11

1914

用tensorflow的api完成的程序，在部署的时候，可能会遇到需要隐藏代码的情况，通过调用c的api编写tensorflow程序，然后再编译成.out文件可完成这一功能。可以直接参考官方文档：https://www.tensorflow.org/install/install_c因为我这边已经按照前面的博客从源码安装了tensorflow（如源码安装tensorflow之一：cntlm代理配置...

Windows编译Tensorflow2.2.0 C++ dll （CPU bazel）

weixin_43661313的博客

04-26

3431

Windows编译Tensorflow2.2.0 C++ dll （bazel）0、建议预先下载的几个包1、VS2019, anaconda, bazel, msys2 下载、安装、路径设置1.1、VS 20191.2、anaconda欢迎使用Markdown编辑器标题新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaT

tensorflow c++编译及调用

thankyvision

05-13

1562

tensorflow的接口强大，同时模型及ops也多，许多顶会论文都是在tensorflow基础上发表的，但主要注重python接口，这点比不上mxnet 那么，如何编译c++库及接口，如何调用生成的模型进行推理呢？本文以label_image中的例子为主，介绍主要点，希望对大家有所帮助： 1. 环境：centos7, tensorflow-1.13, gcc 4.8.5 2. 编译：cd到...

windows下，编译c++版本的tensorflow（cpu版本）

wenrouruwanlian_qy的博客

09-02

4778

花了整整一天的时间，终于编译好了c++版本的tensorflow，下面将给出我的整个编译过程，我只能说过程很艰辛，查了很多资料，不过最后总算是成功了，功夫不负有心人。下面将给我的编译过程：参考博客： https://blog.youkuaiyun.com/jiugeshao/article/details/79144438 https://www.jianshu.com/p/3549c8e9cc15 ...

ubuntu tensorflow源码编译C++库

weixin_46056321的博客

07-01

578

这些第三方库是可以自己安装的。本地下载：https://link.zhihu.com/?解决方法：手动下载并编译，下载链接：https://gitlab.com/libeigen/eigen/-/archive/3.4.0/eigen-3.4.0.tar.gz。解决方案：sudo ln -s /usr/bin/python3 /usr/bin/python。