GeaFlow任务能力增强：通过API定制流图计算逻辑-优快云博客

GeaFlow API介绍

GeaFlow API是对高阶用户提供的开发接口，用户可以直接通过编写java代码来编写计算作业，相比于DSL，API的方式开发更加灵活，也能实现更丰富的功能和更复杂的计算逻辑。

在GeaFlow中，API支持Graph API和Stream API两种类型：

Graph API：Graph是GeaFlow框架的一等公民，当前GeaFlow框架提供了一套基于GraphView的图计算编程接口，包含图构建、图计算及遍历。在GeaFlow中支持Static Graph和Dynamic Graph两种类型。

- Static Graph API：静态图计算API，基于该类API可以进行全量的图计算或图遍历。
- Dynamic Graph API：动态图计算API，GeaFlow中GraphView是动态图的数据抽象，基于GraphView之上，可以进行动态图计算或图遍历。同时支持对Graphview生成Snapshot快照，基于Snapshot可以提供和Static Graph API一样的接口能力。

Stream API：GeaFlow提供了一套通用计算的编程接口，包括source构建、流批计算及sink输出。在GeaFlow中支持Batch和Stream两种类型。

- Batch API：批计算API，基于该类API可以进行批量计算。
- Stream API：流计算API，GeaFlow中StreamView是动态流的数据抽象，基于StreamView之上，可以进行流计算。

PageRank算法示例

本例子是从文件中读取点边进行构图，执行pageRank算法后，将每个点的pageRank值进行打印。

其中，用户需要实现AbstractVcFunc，在compute方法中进行每一轮迭代的计算逻辑。

在本例子中，只计算了两轮迭代的结果。在第一轮中，每个点都会向邻居点发送当前点的value值，而在第二轮中，每个点收到邻居点发送的消息，将其value值进行累加，并更新为自己的value值，即为最后的PageRank值。

public class PageRank {

    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(PageRank.class);

    public static final String RESULT_FILE_PATH = "./target/tmp/data/result/pagerank";

    private static final double alpha = 0.85;

    public static void main(String[] args) {
        Environment environment = EnvironmentUtil.loadEnvironment(args);
        IPipelineResult result = PageRank.submit(environmen