Python数据分析-Scipy科学计算法

1.认识Scipy

SciPy（发音为 "Sigh Pie"）是一个开源的 Python 算法库和数学工具包。

通常与 NumPy、Matplotlib 和 pandas 等库一起使用，这些库共同构成了 Python 的科学计算基础。

2.使用Scipy基本函数

2.1 引用Scipy函数

import scipy.stats as st

2.2 构建一个简单的随机算数函数

2.2.1 引用函数、创建方程

衰减公式 ： e = a * e^(-b*x)+c：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import scipy
def y(x,a,b,c):
    return a * np.exp(-b * x) + c

2.2.2 构建数列

0~4之间的50个数：

xdata = np.linspace(0,4,50)
ydata = y(xdata,2.5,1.3,0.5)
print(xdata,ydata)

2.2.3 模拟噪声处理

ydata_noise = ydata + 0.5 * np.random.randn(xdata.size)
plt.plot(xdata,ydata_noise)
#plt.show() 测试

2.2.4 生成拟合曲线

params,pcov = sc